Correspondance des produits
ProductMatch vous aide à reconnaître et à transformer des données complexes et non structurées sur les produits, provenant de sources disparates, afin de déterminer les relations hiérarchiques à l’aide de l’apprentissage automatique et de la reconnaissance contextuelle, pour permettre une vue unique des produits, optimiser les listes et les classer selon les normes du secteur.
Certifié pour la sécurité, la qualité, la conformité et l'intégrité du code.
Cas d'utilisation
Voyez comment nos clients utilisent ProductMatch
Classification des produits UNSPSC
Les taxonomies de produits telles que UNSPSC, eClass, UPN et UPC sont essentielles pour aider les entreprises à garantir que leurs produits sont conformes aux normes de l’industrie pour une catégorisation simplifiée des articles et une navigation plus facile. Grâce aux capacités avancées de reconnaissance contextuelle de ProductMatch, les entreprises peuvent automatiser l’analyse des produits et dériver des relations hiérarchiques des données produit en déterminant les relations parent-enfant et en associant avec précision les balises et les codes de correspondance. En conséquence, toutes les données sur les produits peuvent être facilement regroupées pour augmenter les ventes.
Bâtiment du catalogue
Les catalogues de produits permettent aux détaillants de mettre facilement en évidence leurs offres sur plusieurs canaux. Cependant, l’investissement en temps et en argent que cela nécessite généralement le rend peu pratique pour de nombreux détaillants. En utilisant ProductMatch, vous pouvez facilement filtrer vos données produit pour indexer vos catalogues dans l’ordre préféré tout en faisant correspondre toutes les informations connexes telles que les manuels des produits, les coordonnées, les spécifications techniques, etc. Transformez des données disparates et compliquées en un contenu géré de manière pratique, reflétant les attributs de votre marque et les atouts de vos produits.
Analyse des écarts entre les produits et les attributs
Les lacunes dans la mesure de l’attribution peuvent amener les détaillants à gérer des opérations avec des données de produits manquantes, inexactes et incohérentes, ce qui affecte la navigation, la recherche et le filtrage de résultats précis. ProductMatch permet aux détaillants de rassembler des données sur les produits à partir de divers points de données de fabricants et de grossistes, de les nettoyer et de les normaliser, puis d’effectuer des comparaisons dans votre magasin et avec des parties externes afin d’identifier les lacunes – le tout par le biais de l’automatisation afin d’économiser des heures de travail manuel.
traits
Qu'obtenez-vous avec ProductMatch ?
Reconnaissance sémantique
Le puissant moteur de reconnaissance contextuelle de la plateforme permet de comprendre la correspondance et la préparation des données dans un format structuré, éliminant ainsi le besoin de transformation des données.
Déduplication et liaison des produits
Réduisez considérablement le nombre de pièces dans votre inventaire tout en enrichissant les données sur les produits avec des attributs et des classifications en établissant des correspondances dans toute l'entreprise.
Correspondance de motifs
Utilisez l'assistant Regex pour identifier rapidement des modèles et analyser les enregistrements dans de nouveaux champs. Exemple : Le texte "3 x 4 x 6" peut être extrait en : Longueur = 3, Largeur = 4, et Hauteur = 6.
Produit correspondant
Faites correspondre des champs clés comme le numéro de pièce et le nom du fabricant ou des capacités clés comme la fonctionnalité du produit en extrayant des attributs pour comprendre les relations entre les produits.
Interface de type "pointer-cliquer".
Data Ladder offre une interface moderne et visuelle dont il est prouvé qu'elle améliore d'au moins 10 % l'extraction, la normalisation et la structuration des attributs, ainsi que la précision des correspondances.
Normalisation à l'échelle
Identifiez et corrigez les fautes de frappe dans les données non structurées, analysez les attributs pertinents à l'aide d'un système avancé de correspondance des modèles et appliquez des règles de normalisation à grande échelle.
Solution
Une seule solution pour tous les problèmes de qualité des données
Capacités d'apprentissage automatique
Correspondance de motifs
Reconnaissance contextuelle
Validation de la qualité des données
Analyse syntaxique intelligente
Développement de la taxonomie
Traitement en mémoire
Fonctions de sortie personnalisées
Validation de la qualité des données basée sur des règles
L'intelligence compétitive
Bâtiment du catalogue
Analyse des lacunes du produit
Témoignages de clients
Voyez ce que disent nos clients...
Ce n'est pas seulement le logiciel qui fonctionne très bien pour nous, mais la concentration et les connaissances que Data Ladder apporte à la table
Grâce à Data Ladder, nous avons réussi à nettoyer et à faire correspondre notre fichier de vente interne avec de nouveaux prospects, améliorant considérablement l'efficacité et les ventes.
Nous ne pouvions pas faire ces rapports avant. Désormais, DataMatch est devenu un incontournable de ma suite d'outils avec laquelle je travaille
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Fusion de données provenant de sources multiples - Défis et solutions
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