Logiciel de comparaison de listes
En toute confiance
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Définition
Qu'est-ce que la correspondance des listes ?
La mise en correspondance de listes est le processus qui consiste à combiner des listes provenant de sources disparates, à identifier les lignes qui représentent la même personne et à fusionner ces lignes pour obtenir une liste complète et concise où chaque ligne représente un objet en mots réels.
La mise en correspondance des listes est couramment utilisée pour obtenir une vue d’ensemble des contacts et autres entités en consolidant leurs informations réparties sur plusieurs points de données de fournisseurs, clients et partenaires reçus à intervalles réguliers. En établissant des identifiants uniques et des définitions de correspondance pour identifier les correspondances mal saisies, abrégées et phonétiques dans et entre plusieurs listes, les entreprises peuvent déterminer les enregistrements dorés et supprimer les entrées contradictoires et en double.
Processus
Comment fonctionne la correspondance des listes ?
Listes de combinaisons et de profils
Rassemblez leslistes en un seul endroit et créez un rapport récapitulatif rapide sur la qualité des données pour mettre en évidence les valeurs manquantes, incomplètes ou invalides présentes et identifier les possibilités de nettoyage des listes.
Effectuer une comparaison de listes
Faites correspondre les lignes dans et entre les listes et identifiez les lignes potentielles qui se rapportent à la même personne ou entité. Les listes sont généralement dépourvues d'attributs permettant de les identifier de manière unique. Une combinaison d'algorithmes intelligents de mise en correspondance floue peut donc être nécessaire pour augmenter la précision de la mise en correspondance des listes.
Finaliser et exporter la liste
Exportez la liste finale dans le format de votre choix ou chargez-la dans la base de données, le magasin en ligne ou toute autre application web requise.
Nettoyer et normaliser les listes
Effectuez des activités de nettoyage des données pour supprimer les anomalies statistiques et structurelles des lignes de listes, comme la suppression des espaces avant et arrière, le remplacement des valeurs nulles, la correction des erreurs de ponctuation, etc.
Fusionner et dédupliquer des lignes de liste
Fusionnez les données des lignes en double à l'aide de règles de déduplication et de survie, de manière à conserver le maximum d'informations et à les combiner en une seule liste dorée qui représente la vue complète de tous les individus.
Finaliser et exporter la liste
Exportez la liste finale dans le format de votre choix ou chargez-la dans la base de données, le magasin en ligne ou toute autre application web requise.
Solution
Laissez Data Ladder s'occuper de l'appariement de vos listes
Voir DataMatch Enterprise au travail
DataMatch Enterprise est un logiciel de comparaison de listes très visuel et intuitif, spécialement conçu pour résoudre les problèmes de qualité des données relatives aux clients et aux contacts. Ce résultat est obtenu en automatisant le processus de comparaison des listes et en vous libérant de l’effort manuel nécessaire pour comparer des listes contenant plus d’un million de lignes. DME identifie intelligemment les acronymes, les inversions et variations de noms, les mots phonétiques, les fautes d’orthographe, ainsi que les abréviations.
DataMatch s’appuie sur de nombreux algorithmes propriétaires et standards de l’industrie pour détecter la phonétique, floues Les variations, les erreurs de saisie et les abréviations dans vos listes et bases de données. La suite vous permet d’élaborer des configurations évolutives pour normalisation des données , déduplication le couplage d’enregistrements et l’enrichissement de listes provenant de sources multiples, telles qu’Excel, des fichiers texte, SQL, Oracle, ODBC, etc.
Avantages pour les entreprises
Comment la concordance des listes peut-elle vous être utile ?
Algorithmes de correspondance multiples
Améliorez les possibilités de correspondance pour divers types de données en choisissant parmi les algorithmes de correspondance exacte, phonétique, floue ou alphanumérique.
Configurer facilement les résultats des matchs
Ré-exécuter les algorithmes de correspondance avec différents niveaux de seuil et choisir la valeur déterminante qui garantit le plus petit nombre de faux positifs et négatifs.
Critères de correspondance flexibles
Faites correspondre des listes en recherchant des correspondances de données inter, intra, ou les deux, et créez des expressions logiques ET/OU basées sur les probabilités de correspondance.
Répondre aux exigences de conformité
Assurer des résultats de correspondance précis dans les listes de fournisseurs et de transactions pour se conformer efficacement au GDPR, au CCPA et à la HIPAA.
Correspondance en temps réel
Automatisez les processus de mise en correspondance entre les ensembles de données et au sein de ceux-ci grâce à des flux d'API en temps réel afin de réduire de plusieurs heures les délais des projets.
Préparer les données pour la survie
Définissez des règles de survie personnalisées pour les doublons et les fiches, par exemple en enrichissant les valeurs vides avec d'autres et en fusionnant les valeurs uniques en une seule.
Comparons
Quelle est la précision de notre solution ?
Les mises en œuvre internes ont 10 % de chances de perdre leur personnel interne. Ainsi, sur une période de 5 ans, la moitié des mises en œuvre internes perdent le membre central qui gérait et comprenait le programme de rapprochement.
Des tests détaillés ont été réalisés sur 15 comparaisons de produits différents avec des entreprises universitaires, gouvernementales et privées (80K à 8M d’enregistrements), et les résultats suivants ont été trouvés : (Note : ceci inclut l’effet des faux positifs)
| Features of the solution | Data Ladder | IBM Quality Stage | SAS Dataflux | In-House Solutions | Comments |
|---|---|---|---|---|---|
| Match Accuracy (Between 40K to 8M record samples) | 96% | 91% | 84% | 65-85% | Multi-threaded, in-memory, no-SQL processing to optimize for speed and accuracy. Speed is important, because the more match iterations you can run, the more accurate your results will be. |
| Software Speed | Very Fast | Fast | Fast | Slow | A metric for ease of use. Here speed indicates time to first result, not necessary full cleansing. |
| Time to First Result | 15 Minutes | 2 Months+ | 2 Months+ | 3 Months+ | |
| Purchasing/Licensing Costing | 80 to 95% Below Competition | $370K+ | $220K+ | $250K+ | Includes base license costs. |
Questions fréquemment posées
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