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Bell Bank elimina los silos de datos para obtener una visión única y consolidada de los clientes

Inside you’ll learn:

Perfil de la empresa

Bell Bank es uno de los mayores bancos de propiedad independiente del país, con activos de más de 6.000 millones de dólares y negocios en los 50 estados. Fundado en 1966, el banco encarna el lema de «¡Empleados felices! Clientes felices». Como parte del valor central de proporcionar un servicio personal inigualable, el banco quería obtener una visión consolidada y holística de los clientes. En el centro de esta iniciativa se encuentra el objetivo de comprender la relación de los clientes con el banco y utilizar este conocimiento para ofrecer experiencias mejores y más personalizadas.

Caso de uso empresarial

Como gran banco privado, Bell Bank trata con muchos socios proveedores y docenas de líneas de servicio, desde hipotecas a seguros, desde jubilación a gestión de patrimonios y muchos más. Cada uno de estos servicios cuenta con sus respectivas plataformas centrales, modelos de datos y repositorios de clientes.

Por ejemplo, si el cliente A tiene una hipoteca, un seguro y un plan 401K con el banco, su información se almacena en tres plataformas diferentes y cada plataforma tiene sus propios requisitos de datos. Con la información aislada y almacenada en fuentes de datos dispares, al banco le resulta difícil obtener una visión única y consolidada de sus clientes; por no mencionar que también tiene que incurrir en gastos innecesarios como resultado del envío de múltiples correos a un proveedor o cliente. Esta visión desarticulada afecta a las operaciones empresariales, al servicio al cliente y a la experiencia del cliente.

Desafíos y soluciones

Las fuentes de datos dispares con distintos tipos de información dificultan que el banco determine una visión precisa y única del cliente. El banco necesitaba encontrar una solución que le ayudara fácil y rápidamente a consolidar los datos de los diferentes canales para dar un visión singular de sus clientes y de la relación que mantienen con el banco: entre en DataMatch Enterprise.

Uso de DataMatch Enterprise para obtener una visión única del cliente

DataMatch Enterprise constituye una parte fundamental de la solución de gestión de datos interna más amplia del banco, ya que les permite agrupar fácilmente los resultados y devolver la lista de registros de todos los registros de clientes que se cree que son de una entidad. Esta visión consolidada ayudará al banco a entender realmente la asociación de sus clientes con el banco y los pasos que pueden dar para fortalecer aún más esta asociación. Además, esta visión consolidada reduce drásticamente los costes innecesarios y ayuda al banco a gestionar su eficiencia operativa. Esto, a su vez, contribuirá a los objetivos de mejora del servicio y la experiencia del cliente del banco.

Ventajas de DataMatch Enterprise

Bell Banks fue capaz de hacerlo:

  • Integre los datos de los archivos, así como de múltiples tecnologías de bases de datos, en el software para el tratamiento directo de los datos y su cotejo.
  • Comparar y agrupar los registros de todos los depósitos de clientes que se cree que son de la misma entidad.
  • Implantar un plan de gestión de la calidad de los datos de forma fácil, rápida y rentable

«La herramienta paso a paso y en forma de asistente que te guía por el proceso de configuración de un proyecto. Es muy intuitiva y nos ha permitido crear todo tipo de proyectos e introducir todo tipo de fuentes de datos. Una de las razones por las que elegimos DL fue porque hay una función de importación de DB2 que nos permite entrar directamente en nuestra base de datos DB2. La interfaz nos permitió obtener buenos resultados y es muy sencilla de utilizar».

– Scott Ford, arquitecto de soluciones informáticas

Conclusión:

No es raro que las empresas sufran de fuentes de datos dispares y, aunque puede parecer eficiente que cada unidad tenga su propio modelo y repositorio de datos, a largo plazo, esta visión desarticulada afecta al servicio al cliente, la eficiencia operativa y la experiencia del cliente. En esta era de poder digital, las empresas deben tener una visión consolidada de sus clientes para ofrecerles experiencias mejores, más personalizadas y centradas en el ser humano. Para ello, una herramienta de calidad de datos como DataMatch Enterprise permite a las empresas fusionar diferentes fuentes de datos en una interfaz fácil de usar e intuitiva, llevándolas a través de todos los pasos necesarios de optimización, limpieza y correspondencia de datos.

Acerca de DataMatch Enterprise

DataMatch Enterprise es un software fácil de usar y potente que ayuda a los usuarios empresariales de muchos sectores a gestionar sus datos de forma más eficaz y a impulsar sus resultados. Se ha demostrado que nuestra herramienta de concordancia de nivel empresarial encuentra aproximadamente entre un 5 y un 12% más de coincidencias que las empresas de software líderes IBM y SAS en 15 estudios diferentes. Deje que Data Ladder sea su socio en su próxima campaña de marketing. Aumente sus ventas ofreciendo servicios de limpieza de datos a través de DataMatch™.

Para empezar a utilizar DataMatch Enterprise según sus necesidades, haga clic en Contacto o en Descargar prueba.

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