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Correspondencia de productos: el factor clave para una inteligencia de ventas y marketing precisa

El emparejamiento de productos es el proceso de emparejar productos idénticos de varias fuentes mediante tecnologías de aprendizaje profundo. En un panorama competitivo, en el que el hábito de gasto del cliente ha cambiado considerablemente, los minoristas se ven obligados a desarrollar un conocimiento más profundo de sus productos, precios, atributos y demás.

Además, el aumento de los volúmenes de datos está dificultando aún más que los minoristas puedan mantener la exactitud de los datos de sus productos. Con demasiada frecuencia surgen problemas con la entrada de datos de múltiples vendedores y proveedores, lo que dificulta a los minoristas garantizar la calidad de sus datos. Por ello, las soluciones de gestión de datos de productos automatizadas y basadas en el aprendizaje profundo son la clave del futuro de los negocios minoristas.

Aquí tiene todo lo que necesita saber sobre la correspondencia de productos y cómo puede ser un factor crítico para determinar la precisión y la calidad de sus informes de ventas e inteligencia de mercado.

Más allá de la comparación de atributos básicos

Tradicionalmente, los minoristas utilizan atributos como las SKU, los títulos y las marcas para cotejar manualmente los productos. Esto no sólo lleva mucho tiempo, sino que también es contraproducente, sobre todo porque los datos de los productos son textos no estructurados con información variada.

Las marcas quieren que sus productos estén representados de manera uniforme en la categoría adecuada, pero a menudo los minoristas pueden no colocar el producto adecuado en la categoría correcta o pueden no presentar un atributo clave por completo. Para que el emparejamiento de productos funcione, los minoristas deben extraer los atributos, limpiar los duplicados, estandarizar la información y categorizarla para garantizar una experiencia de usuario optimizada. Sin estas comprobaciones, un usuario, por ejemplo, puede ver un portátil no táctil en una búsqueda de «portátil táctil». La correspondencia de productos permite a los minoristas clasificar las variaciones y garantizar que no se conviertan en un problema de primera línea. Un usuario puede acabar comprando el producto equivocado si las categorías y los atributos no están claramente definidos.

Hoy en día, el emparejamiento de productos ha ido más allá de lo básico. Las soluciones modernas, como ProductMatch Enterprise, permiten a los minoristas limpiar, estandarizar y consolidar información variada procedente de múltiples fuentes para crear una información de producto unificada. Todo el reto del cotejo de productos radica en extraer y clasificar los atributos, garantizando que se identifiquen las pequeñas variaciones en el proceso.

¿Por qué es tan difícil la concordancia de productos?

Exactitud, precisión y texto no estructurado

¿Puede diferenciar los dos productos?

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¿Notas que es la misma marca, el mismo modelo de portátil, pero con diferentes atributos? Ahora bien, si se limitara a cotejar estos productos basándose en la marca, los nombres de los modelos o los números de los mismos, estaría obteniendo un falso positivo por una coincidencia de atributos. Peor aún, el cliente vería el listado de un SSD de 2TB en lugar de un SSD de 512GB. Estas pequeñas variaciones pueden afectar potencialmente a la credibilidad, las ventas y los resultados de marketing de su sitio web. Por no mencionar que también afecta a los procesos de gestión de catálogos e inventarios de productos.

Una de las principales razones por las que la coincidencia de productos es tan difícil, es por la descripción del texto. Aquí está la descripción del texto del mismo producto en tres sitios diferentes: el sitio oficial de HP, Amazon y Walmart.

La misma descripción ‘HP Spectre x360 – 15-df1045nr’ no dio lugar a un producto coincidente en Walmart. En cambio, la palabra clave tuvo que ser revisada a HP Spectre x360 – 15 para obtener el siguiente resultado:

Cada una de estas plataformas tiene descripciones diferentes para el mismo producto. Si un minorista comprara a estos tres vendedores, le resultaría muy difícil hacer coincidir los datos.

Otro reto fundamental son los datos de productos sucios o con ruido. Las descripciones de los productos pueden tener etiquetas, valores de atributos sin sentido o irregulares, y algunas pueden tener información incompleta. Los datos tendrían que ser preprocesados para ajustarse a las normas definidas antes de poder realizar cualquier cotejo real. Esto también afecta a la escalabilidad, ya que el minorista podría tener que escanear todo un catálogo con información variada para detectar pares de productos similares.

Por último, la calidad general de los datos es una barrera difícil de superar. Las descripciones variables, las normas irregulares o inexistentes (DHI665 o DHI 665), las variaciones o errores ortográficos (sudadera con capucha, sudadera con capucha o capuchón), la falta de información y los duplicados hacen que las empresas minoristas se enfrenten a un gran reto a la hora de realizar un cotejo eficaz de los productos.

Ventajas de la concordancia de productos:

En un mundo impulsado por los datos en el que se espera que los minoristas se adelanten a la curva en tiempo real, el emparejamiento de productos tiene múltiples ventajas. Ayuda a los minoristas:

  • Organizar los anuncios en una plataforma de mercado
  • Descubrir las lagunas y la información o los atributos que faltan en el catálogo de productos
  • Consolidar los datos de los productos que varían de varias fuentes en una fuente unificada
  • Compara el ciclo de vida de los productos de la competencia
  • Implantar un marco de calidad de los datos de los productos para garantizar su exactitud

Dado su carácter crítico, la mayoría de las soluciones de correspondencia de productos se esfuerzan por hacerla precisa, pero tropiezan con errores humanos que degradan la calidad de la información. Por ejemplo, la mayoría de los vendedores no siguen las directrices de Amazon sobre la redacción de la información del catálogo de productos. La mayoría de los productos no tienen un código UPC, mientras que otros no tienen marca, lo que dificulta su clasificación. A falta de normas definidas, los minoristas acaban utilizando sus propios identificadores, descripciones y nombres de atributos.

Aprovechar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial

En los tiempos que corren, sería imposible cotejar con precisión los datos de los productos y estructurarlos. Se trata de un trabajo redundante que debe automatizarse con la ayuda de la tecnología de reconocimiento semántico e inteligencia artificial. ProductMatch by Data Ladder se basa en la información histórica de los productos y en los atributos que se enriquecen constantemente, lo que permite a los minoristas crear taxonomías de productos, facilitando así su categorización.

ProductMatch utiliza una combinación de algoritmos de concordancia propios y difusos para identificar los productos a nivel de atributos, al tiempo que permite el desarrollo de jerarquías de productos. ProductMatch está diseñado para obtener datos no estructurados, garantizando que la gestión de los datos de los productos se convierta en parte de los procesos empresariales para obtener valiosas perspectivas de negocio.

La calidad de los datos y la correspondencia de productos van de la mano con ProductMatch

Encontrará múltiples soluciones de concordancia de productos que aprovechan el aprendizaje profundo para ayudarle a escanear los catálogos en función de la información del producto, como el nombre del producto, la descripción, los valores de los atributos, el precio y el recuento de variantes. Aunque esto es bastante útil para organizar su catálogo de productos, no aborda directamente los problemas de calidad de datos subyacentes que dificultan el cotejo de productos.

A diferencia de los datos de los clientes, los datos de los productos exigen precisión y exactitud, y ambas cosas no pueden lograrse sin aplicar un proceso de calidad de datos.

Por lo tanto, ProductMatch es una solución completa de calidad y correspondencia de datos de productos que permite a las empresas limpiar, analizar, estandarizar, categorizar y crear una versión consolidada de sus datos para una correspondencia de datos precisa y exacta. Con ProductMatch, podrá:

Limpiar y estandarizar los datos de los productos:

Las descripciones de los productos deben desglosarse en atributos, analizarse y normalizarse para que tengan sentido. ProductMatch permite a los usuarios limpiar los datos corrigiendo los errores tipográficos en los datos no estructurados, analizar los atributos relevantes con una concordancia de patrones avanzada y aplicar reglas de estandarización a escala.

Análisis inteligente de datos:

Analice los datos de forma libre con precisión para separar campos como el título del producto, los atributos clave, el nombre del fabricante y el número de pieza mediante la tecnología de reconocimiento semántico.

Consolidación de datos de múltiples fuentes:

Los minoristas suelen tener que lidiar con información variada procedente de múltiples fuentes. Por ejemplo, en un ERP, un producto se describe como, Samsung 1080i Wi-Fi 32″ LCD #2589-1 pero en el sitio web, podría ser simplemente LCD 32 pulgadas Wifi Samsung. El mismo producto tendrá diferentes descripciones cuando se muestre en la tienda o se incluya en un catálogo. Con tanta disparidad, obtener una visión clara de los datos de los productos es un reto importante. ProductMatch permite a los usuarios conectar estas múltiples fuentes de datos y hace uso de la concordancia semántica para crear una única fuente de verdad, como se indica a continuación:

Consolidate Data from Multiple Sources

Simplifique los datos ricos en atributos:

Los clientes confían en un contenido sólido para tomar una decisión de compra y la simplificación de los datos ricos en atributos puede ayudar a los minoristas a potenciar la búsqueda de productos, el refinamiento de la búsqueda y la comparación. Una taxonomía de productos sólida puede establecer relaciones entre los productos y, al mismo tiempo, permitir al minorista enriquecer la experiencia de compra del usuario. Por no hablar de que conseguir atributos con el nivel de detalle adecuado también puede impulsar el SEO y el tráfico web a las páginas de detalles del producto y del listado.

Con ProductMatch, los minoristas pueden implantar un sistema completo de gestión de datos de productos que cuesta un 80% menos que las soluciones PIM tradicionales. Según nuestra experiencia, los minoristas que han mejorado la taxonomía de los productos, los atributos y la limpieza de los datos informan de un aumento de 2 veces en el retorno de la inversión y las ventas. Las empresas que venden en línea informan de un aumento de los ingresos de entre el 10 y el 25% cuando añaden atributos detallados de los productos a su catálogo en línea existente, lo que enriquece la experiencia del usuario y permite un aumento de la satisfacción del cliente.

Por todas estas razones, creemos que la coincidencia de productos es el factor clave para la inteligencia comercial y de marketing, siempre que se dé prioridad a la calidad de los datos de los productos.

¿Quiere saber cómo podemos ayudarle a dar sentido a los datos de sus productos? Reserve una demostración para obtener más información.

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