Le terme « non-observance médicale » ne signifie peut-être pas grand-chose pour la plupart d’entre nous, mais pour ceux qui travaillent dans le secteur des soins de santé, il s’agit d’un problème grave et important qui peut entraîner des problèmes de santé aggravés, voire la mort. En termes simples, on parle de non-observance médicale lorsque les patients ne suivent pas les conseils médicaux ou les directives de prescription. Les raisons de ce phénomène sont nombreuses, qu’il s’agisse d’un manque de compréhension, de la capacité de payer ou de conditions médicales affectant les capacités cognitives. Dans certains cas, les patients ne sont tout simplement pas disposés à respecter les instructions du médecin ou les directives de prescription. Quelle que soit la situation, la non-observance médicale a de graves conséquences. Un rapport récent de Medcity News et Capgemini Consulting a révélé que :
« Aux États-Unis, le manque à gagner dû à la non-adhésion aux médicaments s’élève à 188 milliards de dollars, ce qui est d’autant plus impressionnant si on l’extrapole au marché mondial : 564 milliards de dollars. Il s’agit simplement de la perte liée aux médicaments pour les maladies chroniques, notamment le diabète, l’hypertension et l’hypercholestérolémie. Les chercheurs ont découvert que la perte de revenus aux États-Unis due à la non-adhésion aux médicaments pour le seul diabète s’élève à 11,4 milliards de dollars. »
Les sommes perdues en raison de la non-observance des prescriptions pharmaceutiques ont un impact considérable sur les coûts des soins de santé aux États-Unis. La non-observance des instructions médicales et du processus pathologique est encore plus importante. Cela peut entraîner des visites coûteuses aux urgences, des hospitalisations et des examens supplémentaires.
Une société de prestations pharmaceutiques, Express Scripts, a adopté le big data pour trouver des solutions au problème de la non-observance médicale. La société utilise des analyses de données qui permettent de prédire avec précision qu’un patient donné ne respectera pas son traitement. Dans le cadre de ce processus, ils exécutent des modèles prédictifs qui examinent plus de 400 variables, dont beaucoup révèlent des informations exploitables pour lutter contre la non-observance. Les scripts express ont commenté dans un article récent que :
« Nous traitons plus d’un milliard de demandes de remboursement par an, et couvrons probablement les soins d’un Américain sur trois. Les données sont donc énormes et l’extraction d’informations à partir de ces données nécessite un certain degré de sophistication, et c’est là que les personnes du secteur des services financiers nous ont vraiment aidés. »
Le big data et les soins de santé ont un avenir clair et sans limites ensemble. Ces dernières années, les entreprises ont adopté et mis en œuvre avec énergie des stratégies de big data. Grâce à des outils commerciaux tels que le nettoyage des données et le couplage des enregistrements, ces stratégies ont permis d’améliorer considérablement le service, les relations avec les clients et les performances financières. Pour de nombreuses raisons, les soins de santé ont été lents à adopter des stratégies de big data. Cependant, les soins de santé adoptent désormais les concepts de gestion des big data et trouvent des opportunités illimitées pour gérer les soins et les performances financières.
