Logiciel de comparaison de produits
Reconnaître et transformer des données complexes sur les produits en utilisant l’apprentissage automatique et la technologie sémantique pour cataloguer les produits, enrichir les données sur les produits et améliorer leur classification.
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Définition
Qu'est-ce que la correspondance des produits ?
Le rapprochement de produits est un processus de qualité des données utilisé par les détaillants, les fabricants et les professionnels des études de marché pour dédupliquer, enrichir, classer et normaliser les données relatives aux produits. La correspondance des produits vous permet d’obtenir des renseignements sur les prix et de créer une vue unique des produits pour les publics internes et externes.
Les détaillants et les fabricants comparent et normalisent les données relatives aux produits sur la base de plusieurs types de normes de classification, chacune répondant aux règles et réglementations spécifiques du commerce local et international, telles que UNSPSC, GPC, eClass, etc. Ces normes aident les détaillants à gérer plus facilement les données relatives aux produits et à offrir une meilleure expérience d’achat aux clients, grâce à des taxonomies de produits et des conventions de dénomination normalisées.
Processus
Comment fonctionne la correspondance des produits ?
Combiner et profiler les données sur les produits
Rassemblez lesdonnées relatives aux produits en un seul endroit et créez un rapport récapitulatif rapide sur les données relatives aux produits pour mettre en évidence les valeurs manquantes, incomplètes ou invalides présentes et identifier les possibilités de nettoyage des données.
Reconnaître la sémantique et le contexte du produit
Une puissante technologie de correspondance sémantique est utilisée pour donner un sens à des informations complexes et non structurées sur les produits, et reconnaître leur contexte afin de comprendre ce qu'est le produit et comment il est utilisé.
Faire correspondre des produits similaires
Une fois les données sur les produits nettoyées, normalisées et classées, il est possible de faire correspondre des produits similaires sur la base d'attributs uniques ou, s'ils ne sont pas disponibles, d'utiliser une combinaison d'attributs pour effectuer une correspondance floue et identifier les produits en double.
Analyser et normaliser les attributs des produits
Analyser les longues descriptions afin d'identifier les attributs importants et uniques des produits, et s'assurer que tous les produits suivent un format cohérent de descriptions selon les noms, les modificateurs, le nom du fournisseur, le numéro de pièce, l'UOM, etc.
Classer et catégoriser les produits
Les informations contextuelles identifiées pour les produits sont ensuite utilisées pour les classer et les catégoriser correctement dans les bonnes hiérarchies de produits afin de construire une taxonomie de produits optimale.
Enrichir les informations sur les produits
La duplication des produits est résolue soit en supprimant les entrées dupliquées, soit en enrichissant les informations sur les produits en fusionnant les attributs et en évitant ainsi la perte de données.
Solution
Laissez Data Ladder s'occuper de la correspondance de vos produits
Voir ProductMatch au travail
ProductMatch est un logiciel de comparaison de produits très visuel et intuitif, spécialement conçu pour résoudre les problèmes de qualité des données de produits. Il offre des capacités étendues pour nettoyer, analyser, normaliser et faire correspondre les données sur les produits.
En outre, il peut créer automatiquement des taxonomies de produits et effectuer une classification des produits. Il peut également identifier les produits en double en utilisant une combinaison d’algorithmes de correspondance floue établis et exclusifs qui fonctionnent sur des ensembles complexes de données de produits recueillies auprès de divers fournisseurs.
Notre logiciel de mise en correspondance des produits est spécialement conçu pour découvrir les relations cachées, tirer parti de l’expérience passée grâce à l’apprentissage automatique et créer une catégorisation hiérarchique pour classer les données non structurées.
Avantages pour les entreprises
En quoi le jumelage de produits peut-il vous être utile ?
Obtenir une vue unique du produit
Obtenez la clarté des catégories de produits distinctes et des UGS manquantes à travers des sources disparates pour assurer l'efficacité des opérations d'inventaire, de commande de stock et de facturation.
Respecter les normes de classification
Classer les produits dans des taxonomies standard (UNSPSC, ECLASS) ou personnalisées en dérivant automatiquement des hiérarchies grâce à la reconnaissance contextuelle.
Exploiter les informations sur la concurrence
Obtenez des informations sur les produits des principaux détaillants et de vos concurrents afin de formuler votre stratégie de prix pour maximiser les marges bénéficiaires.
Réduction des coûts d'inventaire
Identifier et supprimer les informations dupliquées et redondantes sur les produits afin de minimiser les pièces d'inventaire pour la logistique et le stockage.
Optimiser les listes de produits
Améliorez la visibilité de vos annonces en synchronisant les titres, les descriptions, les avis et les caractéristiques des produits pour augmenter le trafic et les conversions.
Gagner du temps
Automatisez le nettoyage, le rapprochement et la normalisation des produits à l'aide de flux d'API en temps réel afin d'économiser d'innombrables heures de travail manuel.
Comparons
Quelle est la précision de notre solution ?
Les mises en œuvre internes ont 10 % de chances de perdre leur personnel interne. Ainsi, sur une période de 5 ans, la moitié des mises en œuvre internes perdent le membre central qui gérait et comprenait le programme de rapprochement.
Des tests détaillés ont été réalisés sur 15 comparaisons de produits différents avec des entreprises universitaires, gouvernementales et privées (80K à 8M d’enregistrements), et les résultats suivants ont été trouvés : (Note : ceci inclut l’effet des faux positifs)
| Features of the solution | Data Ladder | IBM Quality Stage | SAS Dataflux | In-House Solutions | Comments |
|---|---|---|---|---|---|
| Match Accuracy (Between 40K to 8M record samples) | 96% | 91% | 84% | 65-85% | Multi-threaded, in-memory, no-SQL processing to optimize for speed and accuracy. Speed is important, because the more match iterations you can run, the more accurate your results will be. |
| Software Speed | Very Fast | Fast | Fast | Slow | A metric for ease of use. Here speed indicates time to first result, not necessary full cleansing. |
| Time to First Result | 15 Minutes | 2 Months+ | 2 Months+ | 3 Months+ | |
| Purchasing/Licensing Costing | 80 to 95% Below Competition | $370K+ | $220K+ | $250K+ | Includes base license costs. |
Questions fréquemment posées
Vous avez d'autres questions ? Regardez ça
Il s’agit d’une structure logique et hiérarchique pour organiser vos produits afin de faciliter la navigation dans les produits. Tout comme la catégorisation des produits d’un magasin de détail, la taxonomie des produits pour les magasins de détail en ligne aide les consommateurs à trouver facilement les informations pertinentes. L’objectif fondamental d’une taxonomie de produits est d’améliorer l’expérience du client & ce faisant, de faciliter la gestion des données relatives aux produits par les propriétaires de magasins.
Les normes de classification des produits (telles que UNPSC, GPC, eClass, etc.) sont élaborées par des organisations, des organismes gouvernementaux et des communautés commerciales mondiales pour aider les entreprises de commerce électronique à échanger et à déplacer des produits dans le monde entier. Les normes jouent un rôle essentiel dans les procédures douanières où elles sont utilisées comme statistiques commerciales pour les exportations et les importations, ce qui permet de comparer les produits entre les pays.
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