Trouvez des correspondances plus précises avec DataMatch Enterprise

Avec notre essai gratuit de 30 jours, vous obtiendrez :

Connectez et combinez des données provenant de plusieurs sources disparates – y compris des formats de fichiers, des bases de données relationnelles, du stockage en nuage et des API.

Obtenez instantanément une vue à 360° de la qualité de vos données en identifiant les valeurs vides, les types de données des champs, les modèles récurrents et d’autres statistiques descriptives.

Éliminez les valeurs incohérentes et invalides, créez et validez des modèles, et obtenez une vue standardisée de toutes les sources de données.

Exécutez des algorithmes de correspondance exclusifs et de qualité industrielle pour une correspondance exacte, floue, numérique, phonétique ou spécifique à un domaine.

Trouvez et supprimez les enregistrements de données en double – même en l’absence d’identifiants uniques et de valeurs de données exactes – à l’aide d’algorithmes de correspondance des données.

Obtenez le disque d’or en concevant une liste hiérarchisée de règles de purge de fusion qui permettent la sélection de la fiche et l’écrasement conditionnel de la fiche.

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Comment fonctionne DataMatch Enterprise ?

Connectez et combinez des données provenant de plusieurs sources disparates - y compris des formats de fichiers, des bases de données relationnelles, du stockage en nuage et des API.

Obtenez instantanément une vue à 360° de la qualité de vos données en identifiant les valeurs vides, les types de données des champs, les modèles récurrents et d'autres statistiques descriptives.

Éliminez les valeurs incohérentes et invalides, créez et validez des modèles, et obtenez une vue standardisée de toutes les sources de données.

Exécutez des algorithmes de correspondance exclusifs et de qualité industrielle pour une correspondance exacte, floue, numérique, phonétique ou spécifique à un domaine.

Trouvez et supprimez les enregistrements de données en double, même en l'absence d'identifiants uniques et de valeurs de données exactes, à l'aide d'algorithmes de correspondance des données.

Obtenez le disque d'or en concevant une liste hiérarchisée de règles de purge de fusion qui permettent la sélection de la fiche et l'écrasement conditionnel de la fiche.

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Précision des résultats

Performances en utilisant un jeu de données de 2M d'enregistrements

Offrandes

Pourquoi choisir Data Ladder ?

La plus haute précision de correspondance du secteur

Nos algorithmes de mise en correspondance, exclusifs et éprouvés, sont réglés avec précision pour détecter en quelques secondes les doublons et les entités non résolues avec une précision exceptionnelle et un minimum de faux positifs.

Moteur de qualité des données à guichet unique

Profitez de l’intégration des données basée sur SQL, du profilage approfondi pour détecter les erreurs, des transformations de nettoyage en un clic et des options de correspondance au sein d’une seule et même plateforme.

Nettoyage et normalisation clés en main

Corrigez les erreurs à l’aide de transformations, définissez des règles de modèles de champs personnalisés avec le concepteur de modèles, utilisez des bibliothèques de champs pour améliorer les résultats de la correspondance, et bien plus encore.

Vérification d'adresse certifiée par le CASS

Vérifiez et améliorez la qualité des données des adresses incomplètes ou mal orthographiées et géocodez les latitudes, longitudes et valeurs ZIP+4 grâce à la base de données certifiée CASS intégrée.

Flux d'API en temps réel ou programmation par lots

Automatisez les flux de travail à l’aide de notre API RESTFUL et traitez les tâches en temps réel ou planifiez les tâches par lots de manière ponctuelle/récurrente pour gagner des heures à effectuer des tâches répétitives.

Une expertise sectorielle approfondie

Franchissez de nouvelles étapes en toute confiance en tirant parti de votre expertise en matière de lutte contre le blanchiment d’argent, de SLDS, de transformation numérique et d’autres cas d’utilisation au sein de gouvernements, d’entreprises et de startups.

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