Qualité des données pour l'éducation
Améliorer la fiabilité des données sur l’éducation et les correspondances entre les différentes bases de données afin de suivre et d’améliorer les programmes d’éducation ou de renforcer les initiatives SLDS K-12 ou P20-W.
En toute confiance
En toute confiance
Le saviez-vous ?
Comment les mauvaises données affectent-elles l'éducation ?
L'appariement interjuridictionnel reste un défi
87 % des éducateurs pensent que leurs collèges et universités ne pourront pas rester compétitifs sans intégrer leurs données dans tous les départements au cours des cinq prochaines années.
Correspondances inexactes
Les États et les établissements d'enseignement manquent un nombre important de correspondances lors des projets de couplage d'enregistrements.
Silos départementaux
Les données résidant dans des sources disparates réduisent la visibilité interdépartementale dans l'ensemble de l'organisation.
Infrastructure informatique obsolète
Manque de systèmes capables d'agréger et de préparer les données sous la forme requise sans compromettre la vie privée des étudiants.
Rapport inefficace des parties prenantes
Le cloisonnement des données et l'absence de normes en la matière peuvent nuire à une bonne communication avec les parties prenantes privées et publiques.
Ressources gaspillées
Des données inexactes entraînent des erreurs de calcul des taux de remplissage dans les différentes sections éducatives, ce qui entraîne un gaspillage de ressources.
Une mauvaise évaluation du programme
Les dossiers incomplets, manquants et en double empêchent les éducateurs d'évaluer l'efficacité des évaluations et des programmes éducatifs.
Solution
DataMatch Enterprise - La clé pour améliorer le couplage d'enregistrements interagences
DataMatch Enterprise est la solution d’entreprise de Data Ladder pour la qualité et le rapprochement des données. Elle aide les agences locales d’éducation, les décideurs politiques et les enseignants à relier les ensembles de données inter-juridictionnels pour trouver des correspondances plus élevées entre les élèves et supprimer les doublons afin d’améliorer les résultats du SLDS et des programmes éducatifs.
Témoignages de clients
Découvrez ce que disent les organisations éducatives...
DataMatch™ a réduit mon temps de nettoyage de 10-14 jours à environ 16 heures.
DataMatch Enterprise ™ nous donne de nombreuses facilités pour la question de l'intégration. Nous avions un problème de duplication d'enregistrements pour lequel il nous a aidé et a été fantastique à résoudre d'une manière très simple.
L'idée de relier deux groupes d'enregistrements était bouleversante pour le service de recherche. Ce processus prendrait beaucoup de temps et menacerait la rapidité et le déroulement des activités de recherche.
Avantages pour les entreprises
Qu'est-ce que vous y gagnez ?
Augmenter les taux d'inscription
L'accès à des données de qualité peut aider à évaluer et à améliorer les programmes visant à augmenter les taux d'inscription et à retenir les élèves peu performants.
Mettre en œuvre des politiques efficaces
Améliorer la fiabilité des données pour planifier et exécuter des politiques d'éducation à grande échelle et allouer les fonds et ressources appropriés.
Établir des ID maîtres
Définir des définitions et des critères de correspondance pertinents pour suivre efficacement les élèves de l'école maternelle à la vie active dans des systèmes déconnectés.
Réduire les coûts de la main-d'œuvre
Éliminez ou réduisez les coûts de main-d'œuvre importants associés à l'inspection, au nettoyage et à la normalisation de milliers d'enregistrements dans plusieurs bases de données.
Accéder plus rapidement aux informations
Économisez des centaines d'heures sur le nettoyage et l'analyse manuels des données pour que les parties prenantes aient accès aux informations en temps voulu.
Assurer le financement du programme
Recevoir des fonds pour des programmes éducatifs de la part des gouvernements locaux ou de l'État pour les besoins spéciaux et les zones défavorisées avec des données fiables.
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Fusion de données provenant de sources multiples - Défis et solutions
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