Whitepaper

Attainment génère des listes de diffusion précises en nettoyant et en dédupliquant les entrées des clients dans le CMS.

Inside you’ll learn:

À propos de

Attainment Company est une entreprise familiale basée à Verona, dans le Wisconsin, qui s’engage à aider les personnes atteintes de déficience intellectuelle et d’autisme à réussir à l’école, au travail et dans la vie.

Depuis plus de 40 ans, Attainment a développé une gamme innovante de produits et de programmes visant à atténuer et à surmonter les problèmes liés au handicap. Il s’agit notamment de dispositifs de repérage auditif, de programmes de développement du langage et d’alphabétisation, de matériel de formation professionnelle et d’apprentissage de la vie courante, ainsi que d’une série d’applications, d’outils et de ressources visant à favoriser une expérience d’apprentissage enrichie.

Cas d’usage professionnel

L’équipe d’Attainment Company a été confrontée à un besoin urgent d’identifier et de supprimer les doublons dans leur CMS interne. Comme ils recevaient plusieurs listes de clients collectées lors de salons professionnels, le risque de doublons ne cessait de croître.

Plus important encore, comme le nombre de leurs clients augmentait, il leur fallait de plus en plus de temps pour déduire les noms des clients avant qu’ils ne soient saisis ou importés dans leur base de données.

Défis

Pour déduire les entrées des clients, Attainment a utilisé un outil manuel et a ensuite fait appel à des sociétés externes, ce qui a entraîné une augmentation des temps de cycle.

L’outil manuel choisi était difficile à utiliser. Il ne disposait pas des intégrations nécessaires pour prendre en charge les nouveaux formats de données, notamment les bases de données SQL, et n’était plus mis à jour avec de nouvelles fonctionnalités.

En raison de la lourde charge de travail, l’utilisateur chargé de la déduplication n’a pas été en mesure de rechercher des outils alternatifs et certains des livrables du projet ont dû être confiés à d’autres membres de l’équipe. Cependant, l’équipe a fini par s’en remettre à des entreprises externes pour accomplir les tâches.

Par conséquent, un outil interne flexible et facile à utiliser, capable de fournir une réponse rapide, était le besoin de l’heure.

Critères de solution

Compte tenu des défis susmentionnés, les facteurs les plus importants étaient une interface conviviale, le prix et la possibilité d’une période d’essai. Les captures d’écran du produit ont également été essentielles pour aider l’équipe à obtenir un aperçu rapide des caractéristiques du produit.

La période d’essai de 30 jours de DataMatch Enterprise a permis à l’équipe de tester la vitesse et les performances de la solution. Après une validation du concept, Attainment a été convaincu de l’efficacité de la solution.

Impact de DataMatch Enterprise

À première vue, l’équipe a trouvé que DataMatch Enterprise était facile à utiliser et à comprendre par rapport à l’outil qu’elle utilisait auparavant. La nouvelle solution disposait d’intégrations prêtes à l’emploi avec des bases de données SQL et avait la possibilité de prendre en charge d’autres sources et formats de données.

Malgré une légère courbe d’apprentissage, le responsable informatique Craig Booth a trouvé l’outil intuitif pour trouver et supprimer les doublons.

« DataMatch Enterprise est incroyablement puissant et rapide. Elle peut être très précise, à condition de procéder à un réglage fin pour obtenir les meilleurs résultats. Les transformations de noms et d’adresses de l’outil ont également été utiles pour créer rapidement des règles permettant de nettoyer et de normaliser les erreurs dans de grands ensembles de données ».

– Craig Booth, responsable informatique

Les transformations de noms et d’adresses de DataMatch Enterprise ont été parmi les fonctions les plus importantes pour aider à normaliser et à nettoyer les listes avant de les importer dans la base de données de la société Attainment.

À l’aide d’algorithmes de correspondance flous exclusifs, le logiciel détermine un score de correspondance pour associer tous les enregistrements en double potentiels dans la base de données et dans les listes.

En conséquence, l’équipe a pu réconcilier les différentes entrées en double et générer des listes de diffusion propres et sans erreur.

À propos de DataMatch Enterprise

DataMatch Enterprise est un logiciel convivial et puissant qui aide les utilisateurs professionnels de nombreux secteurs à gérer leurs données plus efficacement et à améliorer leurs résultats. Il a été prouvé que notre outil de mise en correspondance de niveau entreprise trouve environ 5 à 12 % de correspondances en plus que les principales sociétés de logiciels IBM et SAS dans 15 études différentes. Laissez Data Ladder être votre partenaire dans votre prochaine campagne de marketing. Augmentez vos ventes en proposant des services de nettoyage de données grâce à DataMatch™.

Pour commencer à utiliser DataMatch Enterprise en fonction de vos besoins, cliquez sur Contact ou Télécharger l’essai.

Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Ce champ n’est utilisé qu’à des fins de validation et devrait rester inchangé.

Trusted By

Offerings

Why choose Data Ladder

Want to know more?

Check out DME resources

Merging Data from Multiple Sources – Challenges and Solutions

Aïe ! Nous n’avons pas retrouvé votre formulaire.