Les plus grands opérateurs de télécommunications sont ceux qui fournissent un service client d’excellence, à grande échelle, avec une personnalisation efficace. Pour y parvenir, ces géants des télécommunications doivent constamment faire de l’optimisation du réseau leur première priorité.
Nous allons donc en savoir un peu plus sur l’optimisation des réseaux et sur la manière dont elle implique le big data.
L’optimisation du réseau consiste à accélérer les performances de l’informatique et à minimiser la charge sur le réseau afin de réduire les dépenses et d’augmenter le flux de données. Dans le secteur des télécommunications, le phénomène d’optimisation des réseaux ne repose pas uniquement sur l’architecture matérielle et système, mais dépend également des taux de consommation de données et de la bande passante du réseau utilisés par les abonnés, qui varient constamment. Le maintien de l’équilibre entre la stratégie de données et l’expérience globale du consommateur est essentiel à la réussite ; toutefois, comme tout acte d’équilibrage, il peut être beaucoup moins stressant qu’il n’y paraît.
Compte tenu de l’augmentation importante des formes et des volumes de données dans le secteur des télécommunications (données non structurées, semi-structurées et structurées), il est de plus en plus difficile de prévoir la largeur de bande nécessaire au réseau. L’utilisation croissante de Netflix a remplacé les médias de divertissement traditionnels, tandis que les applications d’appels vidéo sur l’internet ont bouleversé l’ensemble du secteur de la communication. De nos jours, les analystes en télécommunications doivent être parfaitement capables de synthétiser instantanément des volumes plus importants que jamais de données semi-structurées et non structurées, ainsi que des données provenant de tiers, afin de déterminer et de maintenir cet équilibre.
Pourquoi l’optimisation des réseaux est-elle si cruciale pour les opérateurs de télécommunications ?
Les principes de base de la fourniture d’un service de télécommunications ne vont pas changer. Cela signifie que les plus grands opérateurs de télécommunications continueront à fournir les produits et services les mieux perçus au coût le plus bas possible. L’optimisation du réseau est le seul facteur qui puisse apporter un soutien égal aux deux côtés de l’équation, à savoir les coûts et les revenus. En ce qui concerne les coûts, l’optimisation du réseau peut être réalisée grâce à une compréhension plus rapide et améliorée de l’analyse des données et de l’analyse de la charge du réseau pendant les heures de pointe, de la maintenance du matériel, des journaux du réseau, de l’utilisation et des niveaux d’analyse granulaires et en temps réel approximatifs, ce qui n’était pas possible auparavant à l’échelle.
D’autre part, la croissance des revenus dans l’optimisation des réseaux peut être obtenue en réunissant des enregistrements dispersés de données sur les consommateurs en une seule source fiable. L’utilisation de données sur le sentiment, la perception de la marque, les messages sur les médias sociaux, les journaux d’applications, les enregistrements détaillés, les niveaux de satisfaction et les données des centres d’appels dans la même analyse a permis d’obtenir des informations qui n’étaient pas accessibles auparavant. Ces données peuvent être utilisées au mieux pour améliorer l’expérience globale du consommateur, car elles permettent de faire des prévisions plus précises sur la charge du réseau, ce qui permet d’offrir des vitesses de téléchargement plus rapides que jamais, de réduire le taux de désabonnement, d’améliorer les offres déjà disponibles et de lancer des produits et services innovants répondant aux demandes du marché et aux besoins des consommateurs.
Les défis auxquels sont confrontés les opérateurs de télécommunications en matière d’optimisation des réseaux
L’optimisation des réseaux est un véritable défi pour les fournisseurs de services de télécommunications. Si c’était pratique, tous les fournisseurs de services du secteur des télécommunications l’auraient fait. Les données stockées dans des entrepôts de données au sein des organisations multinationales, avec des systèmes réglementaires et patrimoniaux divers, ont créé un environnement où le flux de données entre les multiples parties prenantes est devenu très difficile. Dans certains cas, les fournisseurs de services de télécommunications stockent des données depuis au moins un demi-siècle maintenant, et ces données ne sont certainement pas disponibles dans un format que les scientifiques des données actuels ont l’habitude de voir et de travailler. Cela a établi la nécessité de mettre en place des procédures de nettoyage des données, ce qui est considéré comme un obstacle supplémentaire à la distribution régulière des données au sein d’une organisation de télécommunication.
En outre, les fournisseurs de services de télécommunications ne sont pas les seuls à être confrontés à des problèmes de réglementation et à des défis liés à l’accès aux données, à la politique et à la culture internes qui empêchent la circulation des données, ainsi qu’à des goulets d’étranglement dans le département informatique, principalement en raison du manque de personnel et du recrutement de ressources incompétentes. Lorsque la véritable emprise des données est atteinte, environ 80% du temps d’un analyste moyen est occupé par la tâche de préparation des données. C’est une autre raison, qui crée un obstacle à l’obtention de la vision.
Comment améliorer l’optimisation des réseaux pour les opérateurs de télécommunications ?
Les outils de qualité des données rendent possible la synthèse des données en temps réel et démocratisent la procédure d’analyse des données, même avec le paysage de données particulièrement dispersé et étendu des entreprises de télécommunication. Les fournisseurs de services de télécommunications peuvent réduire le stress de leurs services informatiques en simplifiant la procédure de préparation des données et en réduisant le temps nécessaire pour obtenir des informations à partir de données complexes sur le réseau, la facturation et les consommateurs. Cette solution offre finalement divers avantages, tels que l’économie de temps et de ressources, et permet aux opérateurs de télécommunications de répondre aux besoins croissants d’optimisation des réseaux.
Réduire le stress lié à l’informatique
Pour réduire la charge du département informatique, permettre aux non-concepteurs d’avoir accès aux données de toutes les sources possibles, sécuriser le lignage des données et minimiser la nécessité d’un temps de développement précieux pour un support analytique constant.
Big Data : une conception accessible
Les solutions de préparation des données sont établies pour gérer les grandes quantités de données, où il est courant de manipuler des données en gigaoctets et en téraoctets. Les solutions logicielles performantes de préparation des données permettent un retour d’information rapide sur des volumes de données plus importants, ce qui se traduit par des gains d’efficacité élevés.
Interactivité
Des illustrations conviviales et très interactives, telles que la barre de qualité des données, permettent une validation aisée. L’interface conviviale des solutions logicielles de préparation des données permet aux utilisateurs d’effectuer le nettoyage des données en quelques clics au lieu d’une programmation laborieuse.
Automatisation
Les scripts d’authentification prévus à l’échelle, associés aux problèmes de qualité des données, sont automatisés et exécutés par défaut dès que la solution de préparation des données se familiarise avec les données.
Les outils de qualité des données permettent aux analystes de travailler avec les données d’une manière qui n’aurait jamais été considérée comme réalisable auparavant et de tirer parti des informations obtenues pour prendre des décisions informées et améliorées en temps voulu, ce qui se traduit finalement par un réseau de télécommunications optimisé.
