Avec de grandes ambitions comme le big data, l’IA et le ML, la dépendance aux entrepôts de données traditionnels diminue. Selon un article publié dans CIO, en 2018, près de 96 % des entreprises ont investi dans une forme de migration vers le cloud.
D’où la nécessité d’intégrer des données provenant de sources tierces, de nettoyer, de préparer, de déduire et de normaliser les enregistrements, tout en relevant les défis de l’ETL. Téléchargez ce livre blanc pour en savoir plus sur les défis rencontrés lors de la migration vers le cloud, sur la préparation des données en tant que préalable nécessaire et sur la conception d’un plan pour une migration réussie.
