Kingfisher corrige des milliers de produits mal classés en pilotant des hiérarchies de produits dans un format non structuré

Profil de l’entreprise

Kingfisher plc est une entreprise internationale d’aménagement de la maison qui compte 1 302 magasins dans 10 pays d’Europe, de Russie et de Turquie et qui s’appuie sur une équipe de 79 000 collègues. L’entreprise propose des produits et services de bricolage et d’amélioration de l’habitat à près de six millions de clients qui font leurs achats dans leurs magasins et sur nos canaux numériques chaque semaine. Leurs clients sont tous ceux qui veulent améliorer leur maison, ainsi que les experts et les professionnels du commerce qui les aident.

Cas d’usage professionnel

Kingfisher a dû relever deux défis en termes de gestion des données produit :

  • Fusionner différentes plateformes (394K produits au total) pour avoir un ensemble d’attributs uniforme entre tous les produits.
  • Catégoriser tous les produits selon un ensemble interne de codes de produits. Il s’agissait de catégoriser et d’analyser les incohérences.

Solution

ProductMatch™ a pu dériver une hiérarchie dans Excel et importer plus de 60K lignes d’attributs et de catégories. Ces données ont ensuite été utilisées pour classer 394 000 enregistrements de données de produits non normalisés. Une fois les données catégorisées, ProductMatch™ a mis en correspondance les produits en double et enrichi les données entre les membres du groupe de correspondance (produits en double).

ProductMatch™ a mis en œuvre les codes produits internes de Kingfisher sous forme de hiérarchie et a classé les mêmes 394K produits. ProductMatch™ a ensuite été en mesure de voir quels produits avaient été incorrectement classés dans leur système SAP. En utilisant le module de classification, Kingfisher a pu corriger des milliers de produits mal classés.

  • ProductMatch™ a pu dériver une hiérarchie dans Excel et importer plus de 60K lignes d’attributs et de catégories.
  • Catégoriser et normaliser les données non standardisées sur les produits.
  • Apparier et enrichir les données entre les membres du groupe d’appariement.

Avantages

Augmenter considérablement les ventes en ligne
Kingfisher a pu alimenter sa boutique en ligne et donner à ses clients des résultats de recherche plus précis. La normalisation des attributs a permis d’augmenter considérablement les ventes en ligne.

Ressource pour les besoins de nettoyage de données et de rapprochement flou
En classant correctement les produits dans le bon code interne, ils ont pu réduire les droits d’importation sur un grand nombre de leurs produits. Ressource pour les besoins de nettoyage des données et de rapprochement flou.

À propos de ProductMatch

ProductMatch™ vous aide à donner du sens aux données produits non structurées de manière visuelle et très intuitive. Grâce à l’apprentissage automatique pour l’extraction efficace d’attributs et la mise en correspondance des produits, ProductMatch™ peut reconnaître et transformer des données de produits complexes provenant de sources disparates. La plateforme est spécialement conçue pour découvrir les relations cachées, tirer des enseignements des expériences passées et créer une catégorisation hiérarchique pour une vue cohérente des données sur les produits qui permet d’optimiser les dépenses de l’entreprise, de maximiser les marges bénéficiaires et d’améliorer l’efficacité opérationnelle.

Pour commencer à utiliser ProductMatch pour vos besoins, cliquez sur Contact ou Télécharger l’essai.

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