De nos jours, la plupart des organisations sont fortement tributaires d’une grande quantité d’informations pour soutenir leurs opérations. Il n’est donc pas surprenant que les applications du rapprochement des données soient devenues plus importantes que jamais. Avant de les passer en revue, parlons brièvement de ce que signifie réellement le rapprochement des données.
Techniquement parlant, le rapprochement de données compare deux ensembles individuels de données en utilisant un algorithme ou des programmes en boucle. Ensuite, le processeur effectue une analyse séquentielle sur ces ensembles individuels de données en se concentrant sur des variables complexes comme les chaînes de caractères pour trouver les similitudes.
En termes simples, le rapprochement de données utilise des algorithmes pour comparer des ensembles de données afin d’identifier le modèle, de détecter les similitudes et de supprimer les doublons de données. Il permet à l’organisation de maintenir une base de données plus pertinente et plus précise.
Examinons les applications importantes du rapprochement des données dans divers secteurs.
CRIMINOLOGIE ET VÉRIFICATION D’IDENTITÉ
La criminologie est l’un des domaines les plus importants pour l’application des techniques de rapprochement des données, car elle traite régulièrement avec divers systèmes d’information. Les enregistrements doivent être mis en correspondance entre plusieurs départements et autorités en temps réel. Les doublons et les liens incorrects peuvent rendre très difficile l’identification des criminels et des caractéristiques de leur comportement.
Par conséquent, l’utilisation du rapprochement des données dans une base de données complexe et volumineuse peut aider les forces de l’ordre à analyser les suspects potentiels, ce qui peut contribuer à la prévention et à la détection des crimes. Le rapprochement de la base de données pour créer une liste noire de criminels notoires peut aider davantage les forces de l’ordre dans leurs enquêtes.
Le rapprochement des données peut également contribuer de manière significative à la prévention de l’usurpation d’identité, qui est un problème très important aux États-Unis. Selon une enquête, huit citoyens américains sur dix s’inquiètent de la fraude d’identité. Malheureusement, plus de la moitié des participants à l’enquête ou des membres de leur famille ont été victimes de vol d’identité et de fraude en ligne, ce qui est assez alarmant.
Les dommages causés par le vol d’identité ne se limitent pas aux individus, de nombreuses organisations ont également subi des pertes. Ainsi, la technique améliorée de mise en correspondance des données peut être utilisée pour comparer des données provenant de nombreuses sources.
Par exemple, les données complètes stockées dans les casiers judiciaires, les dossiers de permis de conduire, les dossiers d’assurance et les dossiers de crédit peuvent être rapprochées pour faciliter la vérification de l’identité. Toute irrégularité ou anomalie peut être signalée instantanément, ce qui peut contribuer à la détection, voire à la prévention, d’un délit lié à l’identité.
INSTITUTIONS MÉDICALES
Les applications du rapprochement des données dans les institutions médicales sont très critiques et importantes. Une base de données encombrée et inexacte peut non seulement entraîner des pertes financières, mais aussi la perte d’une précieuse vie humaine.
Une base de données de dossiers médicaux précise et mise à jour est absolument essentielle pour permettre un diagnostic correct des patients. Cela permet non seulement de gagner un temps précieux, mais aussi de fournir des informations pertinentes et précises, qui peuvent aider les médecins à prendre des décisions plus éclairées et bénéfiques, notamment dans les situations d’urgence.
Par conséquent, le rapprochement des données est absolument crucial pour relier la vaste collection de dossiers médicaux. Grâce au rapprochement des données, les médecins peuvent obtenir le dossier médical complet d’un patient en saisissant son nom ou son numéro de téléphone. Cela peut potentiellement sauver des milliers de vies ou au moins ouvrir la voie à une option de traitement beaucoup plus efficace.
Sans l’utilisation de la technique de rapprochement des données, l’accès à ces dossiers médicaux ne sera pas plus facile, car la gestion d’une pléthore de dossiers médicaux deviendra extrêmement difficile, voire impossible.
LES COMMERCES ET LES ENTREPRISES
Le rapprochement des données n’aide pas seulement les services de police et les institutions médicales, il joue également un rôle essentiel dans le secteur des affaires. Les entreprises doivent collecter et intégrer des données provenant de nombreuses sources.
Ce processus est généralement appelé consolidation des données et joue un rôle essentiel dans le déploiement d’applications telles que la planification des ressources de l’entreprise, la gestion de la relation client et la chaîne d’approvisionnement, entre autres processus liés à l’entreprise.
Outre le déploiement, il aide les entreprises à tenir une fiche efficace. Les principales étapes de ce processus consistent à dé-dupliquer les données avant de les transférer dans la fiche. Le rapprochement des données permet d’éliminer les doublons et d’identifier des ensembles de données similaires, mais différents, afin d’éviter la perte d’informations. Il en résulte un haut niveau d’intégrité des données, ce qui est vital pour le succès du déploiement des données.
En outre, le rapprochement des données facilite également la rationalisation de la procédure de vente en éliminant les listes multiples. Il permet de supprimer la duplication des clients dans le système, ce qui fait gagner un temps précieux à la force de vente ainsi qu’au client. En outre, il permet également de rediriger les appels de suivi vers des vendeurs plus expérimentés, ce qui peut se traduire par des ventes supplémentaires pour l’entreprise.
SECTEUR FINANCIER
Le secteur financier tire profit des techniques de rapprochement des données de deux manières particulières.
Tout d’abord, la quantité considérable d’informations sur les clients dans le système, qui proviennent de différents canaux. L’énorme quantité de données contient souvent des inexactitudes et des doublons dus à l’acheminement par plusieurs canaux ou à l’erreur humaine. Le logiciel de rapprochement des données permet de relier toutes les informations entre elles, ce qui élimine tous les doublons et aide à trouver les liens entre plusieurs origines de données.
Ensuite, ils effectuent une analyse approfondie de la grande quantité de données afin de trouver des corrélations et des tendances. Les données améliorées et précises fournissent de meilleures informations, ce qui leur permet d’effectuer de meilleures analyses et les aide à prendre des décisions cruciales. Cela peut être très important pour l’avenir à long terme des institutions financières dans un environnement économique volatile.
CONCLUSION
Comme nous l’avons dit précédemment, de nombreuses organisations s’appuient sur cette vaste base de données pour mener à bien leurs opérations. Comme il y a un afflux constant d’informations en temps réel, les outils de mise en correspondance sont essentiels pour que les données restent pertinentes et aussi précises que possible.
En résumé, le rapprochement des données a diverses applications qui peuvent doter votre organisation d’une base de données meilleure et beaucoup plus efficace, ce qui peut donner d’excellents résultats sous la forme d’avantages monétaires ou d’autres avantages qualitatifs. Cependant, il existe plusieurs versions différentes d’outils de rapprochement de données disponibles sur le marché et toutes diffèrent en termes de prix, d’efficacité et, surtout, de qualité. Vous devez donc effectuer une recherche approfondie avant de prendre une décision.
