Obtenir un réel retour de votre initiative de qualité et de nettoyage des données
Nous couvrirons quelques domaines de base importants :
ROI : Le retour sur investissement est une mesure simple de la réussite d’un projet. Vous devez connaître deux éléments
Investissement : Combien le projet coûtera-t-il et comment obtenir le meilleur prix ?
Lerendement: Quel sera le rendement du projet et comment le maximiser ?

Conseils d’investissement

Voici quelques erreurs courantes : Utiliser les grands fournisseurs de qualité de données (coûts de plus de 400K$) et leur devis initial comme investissement. L’investissement initial peut être beaucoup plus important en termes de frais supplémentaires, d’ETL à plein temps et de responsables de la qualité des données, ainsi que d’autres coûts internes.

1. N’acceptez jamais le devis original. Les grands fournisseurs de logiciels réduisent généralement leur prix de 20 à 50 % dans le domaine de la qualité des données.
2. Attendez-vous à des frais de service supplémentaires une fois le projet lancé, qui peuvent plus que doubler le coût du projet. Fixer un plafond pour ces fronts de vente
3. Incluez le coût des ressources internes, généralement celles qui sont formées à l’utilisation de la solution de qualité des grandes données.
4. Utilisez un logiciel de nettoyage de bureau abordable et facile à utiliser avant d’acheter une solution de grande envergure, nous suggérons DataMatch. Obtenez 80 % des résultats rapidement et à moindre coût, montrez à votre organisation la valeur de la qualité des données et obtenez l’adhésion nécessaire pour mettre en œuvre des solutions plus coûteuses.

Conseils de retour:

La rentabilité d’un projet n’est souvent pas prise en compte. On suppose automatiquement que si un enregistrement en double est supprimé, ou si les données sont nettoyées, le retour se fera automatiquement. En réalité, il est important de réfléchir aux économies, de communiquer avec les parties prenantes, de s’assurer qu’un plan est en place pour capturer les économies, et de programmer un suivi pour s’assurer que les économies ont bien eu lieu.
Domaines typiques de retour :
Service à la clientèle
Réduction des envois :
1 : Lettres de clients, matériel de marketing, factures, etc. Nombre de duplicata * Nombre d’envois par an * Coût de l’envoi (affranchissement, enveloppe, papier, frais de service si utilisation d’une entreprise extérieure)
2 : Service clientèle et administration économies. En réduisant le nombre de clients en double, il est plus facile de servir le client et d’améliorer la communication.
Notez qu’il s’agit généralement d’un moyen d’éviter les coûts. À moins que les coûts ne soient supprimés par une réduction des effectifs, etc., aucune économie de coûts n’est réalisée, À MOINS que l’organisation n’utilise ce temps supplémentaire de manière productive en augmentant la satisfaction des clients, en améliorant les relations avec les clients et en augmentant les ventes. Il est important de suivre ces mesures avant, pendant et après le traitement des doublons.
Amélioration de l’efficacité des ventes et du marketing
En diminuant le nombre de doublons, on réalise une économie importante sur les ventes.

1. Vous ne perdez plus de temps à poursuivre un prospect qui est déjà un client et, surtout, vous avez davantage confiance dans les données relatives aux prospects. Si les listes de pistes de vente contiennent beaucoup de clients actuels, le service des ventes peut rapidement perdre son intérêt. Une liste nettoyée donne confiance au vendeur.
2. En croisant les comptes entre les systèmes, vous pouvez trouver des domaines où les clients achètent des produits ou des services similaires dans une division, mais pas dans l’autre. Ce sont de très bonnes pistes « chaudes » dont les ventes raffolent. Les chances de convertir ces pistes en ventes sont très élevées. Si vous êtes une entreprise à divisions multiples, il pourrait s’agir du meilleur domaine pour trouver un solide retour sur investissement et obtenir une grande visibilité pour votre initiative de qualité des données.

Efficacité des comptes clients

1. Envoi de factures, généralement une par mois et par client. Nombre de duplicata * Nombre d’envois par an * Coût de l’envoi (affranchissement, enveloppe, papier, frais de service si utilisation d’une entreprise extérieure)
2. Effort de collecte sur le même compte plusieurs fois. C’est un moyen d’éviter les coûts. Cependant, si une initiative est mise en œuvre pour utiliser ce temps supplémentaire pour collecter auprès d’un plus grand nombre de comptes, les économies de coûts se matérialiseront.
3. Identification appropriée du risque de crédit. Si vous vendez à un client ayant une faible cote de crédit sous dix noms d’emprunt différents, votre organisation peut prendre un risque de crédit inutile.

Intelligence économique

1. Vue unique du client. Possibilité de voir les ventes/profits de chaque client, sans le bruit des doublons. Cela permet une meilleure prise de décision et une confiance accrue dans les données.

En résumé, il existe de nombreux domaines dans lesquels il est possible de réaliser des économies ou d’éviter des coûts, mais pour en tirer le meilleur parti, il est important de communiquer avec les différentes parties prenantes de votre organisation afin de tirer le meilleur parti de vos données. Nos représentants commerciaux peuvent vous guider à travers notre solution de qualité des données, DataMatch. Notez que le retour sur investissement le plus faible jamais enregistré par DataMatch est de plus de 3100%. Pourquoi si haut ? Un coût très faible associé à un plan simple.
Nous attendons vos commentaires
Linda Boudreau