Logiciel de profilage de données
Obtenez une vue à 360 degrés instantanée de la qualité de vos données en identifiant les valeurs vides, les types de données de champ, les modèles récurrents et d’autres statistiques descriptives qui mettent en évidence les opportunités potentielles de nettoyage des données.
Approuvé par
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Avantages
Pourquoi avez-vous besoin d'un outil de profilage de données ?
Sachez ce que vous avez
Évaluez l'état actuel de vos données en termes de contenu et de structure et développez une meilleure compréhension des données disponibles.
Générez des profils à la vitesse de l'éclair
Un profilage de données rapide et précis peut aider à réduire le travail manuel et les erreurs humaines, tout en garantissant des livraisons en temps opportun.
Suivez systématiquement la qualité des données
Surveillez la validité et l'exhaustivité des données à chaque étape de votre processus de gestion de la qualité des données pour assurer la gouvernance des données. w
Réduire les coûts et atténuer les risques
Investissez correctement et en temps opportun pour réduire les coûts d'externalisation du profilage des données et de retravailler aux étapes ultérieures du DQM.
Faciliter l'intégration et la migration des données
Profilez toutes les sources de données et comprenez leurs différences structurelles avant d'initialiser un processus d'intégration ou de migration de données.
Améliorer l'efficacité opérationnelle
Augmentez l'efficacité opérationnelle en planifiant une meilleure utilisation de la technologie et des ressources, sans compromettre la qualité.
traits
Qu'est-ce que le profilage des données de DME peut vous apporter ?
Analyse d'exhaustivité et d'unicité Avec la fonction de profilage des données de DME, découvrez le nombre exact de valeurs vides ou non remplies présentes dans les champs de votre ensemble de données, ainsi que le nombre de valeurs uniques (distinctes).
DME profile votre jeu de données pour afficher le nombre de fois où les valeurs les plus courantes apparaissent dans un attribut de jeu de données, ce qui vous permet de vérifier si ces doublons doivent exister ou non.
Les valeurs de chaîne sont profilées pour mettre en évidence le nombre de valeurs dans la colonne contenant des chiffres, des lettres, des chiffres et des lettres, des signes de ponctuation, des espaces de début et des caractères non imprimables.
DME analyse les valeurs numériques présentes dans un attribut de jeu de données et affiche des statistiques descriptives telles que les valeurs minimales, maximales, moyennes, médianes, de mode et extrêmes.
DME identifie le modèle que suivent les valeurs d’une colonne et calcule le nombre de valeurs valides et non valides par rapport au modèle identifié. Vous pouvez utiliser la bibliothèque de modèles couramment utilisés de DME ou créer les vôtres à l’aide de notre simple générateur de modèles par glisser-déposer.
Il y a plus
Quoi d'autre puis-je sortir de la boîte ?
Notre solution de profilage des données est livrée avec un certain nombre de fonctionnalités intégrées qui facilitent le profilage des données facile, automatique et rentable à tout moment.
- Profilage en masse pour plusieurs sources de données
- Référentiel central pour tous les profils de données
- Génération de profils de données à tout moment
- Prise en charge de plusieurs formats pour l'exportation des résultats
- Filtres personnalisés pour des vues personnalisées
- Cartes graphiques pour localiser les valeurs d'adresse
- Historique des versions d'un profil de données
- Planifier la génération automatique de profils de données
Rôles des utilisateurs
Un outil fait pour tous
Analystes de données
Utilisateurs professionnels
Professionnels de l'informatique
Utilisateurs novices
traits
Nous prenons en charge l'intégralité du cycle de vie de votre DQM
Importation
Connecter et intégrer des données provenant de plusieurs sources disparates
Profilage
Automatisez les contrôles de qualité des données et obtenez des rapports instantanés sur le profil des données.
Nettoyage
Normaliser et transformer les ensembles de données par le biais de diverses opérations.
Correspondant
Exécuter des algorithmes de comparaison de données de qualité industrielle sur des ensembles de données.
Déduplication
Éliminer les valeurs et les enregistrements en double pour préserver l'unicité.
Fusionner et purger
Configurez les règles de fusion et de survie pour tirer le meilleur parti des données.
Veulent en savoir plus?
Consultez les ressources DME
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