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N’acquérez pas une entreprise avant d’avoir évalué la qualité de ses données
Les fusions et acquisitions se produisent lorsque des entreprises estiment qu’elles ont plus de valeur ensemble que lorsqu’elles opèrent séparément. Les entreprises unissent leurs effectifs,
Pourquoi vous devriez utiliser une solution de nettoyage des données de premier ordre ?
L’épuration des données, également connue sous le nom de nettoyage des données, est un processus qui affine vos données en supprimant les doublons et en
Données disparates, sales, dupliquées – Comprendre les 3D des mauvaises données.
Dans un monde fasciné par les possibilités illimitées de l’IA, du ML et de l’analyse prédictive, la qualité des données est devenue un défi important.
Pourquoi vous devriez donner la priorité à la transformation des données plutôt qu’aux autres initiatives de transformation numérique ?
Il y a de fortes chances que vous souhaitiez investir dans un programme de BI et d’analyse pour tirer parti des données volumineuses que votre
Comment Data Ladder aide les États à établir des correspondances de données précises pour les subventions SLDS
Les États américains intensifient leurs efforts en matière de données en déployant des systèmes de données longitudinales à l’échelle de l’État (SLDS) qui contiennent des
Comment les données sont l’atout le plus puissant dans le brouillard d’une guerre pandémique
Alors que le monde célébrait le début d’une nouvelle décennie, une pandémie était tapie dans l’ombre. Quelques mois après le début de l’année, le monde
Logiciel de validation des données – Comment garantir que vos données d’entrée sont valides et exemptes d’erreurs ?
Vous avez déjà produit un rapport pour vous rendre compte que la plupart des adresses électroniques de vos contacts ne sont pas valides ? C’est
Votre guide complet pour obtenir une vue à 360° du client
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Le guide complet des outils, solutions et meilleures pratiques de nettoyage des données au niveau de l’entreprise
La plupart des entreprises ont aujourd’hui l’ambition d’être axées sur les données. Cependant, la qualité des données est un défi sous-jacent qui empêche les entreprises