Le rapprochement des données joue un rôle important en aidant les responsables marketing à concevoir des campagnes de marketing. Avec l’avènement des outils modernes de rapprochement des données, les études de marché sont devenues plus simples et plus faciles. L’étude des données collectées auprès de milliers et de millions de consommateurs et l’identification de modèles nécessiteraient une quantité démesurée de temps et de ressources. Avec l’aide d’un logiciel moderne de rapprochement des données, cette tâche importante peut être accomplie en quelques minutes. Mais il y a un hic : si l’outil de mise en correspondance des données n’est pas précis et que la qualité des données mises en correspondance est médiocre, cela peut avoir un impact négatif sur les campagnes de marketing. Pour bien comprendre l’impact d’un mauvais couplage des données sur les efforts de marketing, nous devons d’abord mieux comprendre le couplage des données dans son ensemble.
Le rapprochement des données – qu’est-ce que c’est et qu’est-ce que cela implique ?
Souvent appelé » couplage d’enregistrements », le couplage de données est le processus par lequel des entrées correspondantes dans une base de données sont identifiées et mises en correspondance dans une ou plusieurs bases de données. À la base, le rapprochement de données est un outil utilisé pour identifier et rapprocher des données dans des bases de données gigantesques. En termes plus simples, la comparaison de données s’apparente à un outil moderne capable de trouver tous les enregistrements et toutes les informations correspondant à un certain sujet, à une personne ou à une requête, à partir d’un large éventail d’informations stockées dans la ou les bases de données. À l’instar d’un moteur de recherche sur Internet, il vous suffit d’effectuer une recherche dans la base de données à l’aide de certains mots clés de votre choix et le logiciel de rapprochement des données identifiera et rapprochera tous les résultats correspondants en quelques secondes.
Les logiciels et outils de rapprochement des données sont développés à l’aide d’algorithmes et de mécanismes de pointe. Ces outils, par le biais du processus de liaison des enregistrements, identifient les entrées correspondantes. Cela rend la manipulation de grands volumes de données assez facile et simple. Les outils de rapprochement des données sont particulièrement utiles dans les applications à grande échelle, telles que la gestion des entrepôts des grandes entreprises, car ils permettent d’accroître l’efficacité. En raison de sa capacité à trouver des informations dans de grandes bases de données en quelques secondes, la comparaison de données a été de plus en plus utilisée dans différents secteurs et applications. De la tenue et de la gestion des dossiers de santé à l’identification et au suivi des criminels dans les bases de données nationales.
Le rôle de la concordance des données dans le marketing
Le marketing est l’un des principaux secteurs d’activité dans l’environnement commercial contemporain. Toute organisation, grande ou petite, s’appuie fortement sur ses stratégies de marketing pour augmenter les ventes de ses produits et services. Afin d’améliorer l’efficacité de leurs campagnes de marketing, les organisations et leurs agences de marketing se livrent à des recherches approfondies sur leurs publics cibles. Dans un monde globalisé comptant des milliards de consommateurs potentiels, la réalisation d’une étude de marché peut s’avérer un travail laborieux. C’est là qu’intervient le rapprochement des données, qui permet d’identifier et de faire correspondre des enregistrements présentant des caractéristiques similaires en quelques secondes.
Tout comme il aide les entreprises à suivre leurs stocks, le rapprochement des données permet aux agences et aux organisations de marketing d’étudier et d’identifier des modèles à partir d’une base de données constituée d’enregistrements provenant de milliers, voire de millions de consommateurs. Sans le rapprochement des données, la réalisation d’une étude de marché prendrait au moins des mois, voire des années. Passer en revue les dossiers de chaque personne pour trouver les résultats correspondants prendrait des lustres. Mais avec le couplage de données, les études de marché sont devenues beaucoup plus faciles et plus rapides.
Le succès d’une campagne de marketing dépend fortement de l’étude de marché réalisée avant son élaboration. Essentiellement, une étude de marché informe les agences de marketing et les organisations commerciales des tendances actuelles du marché et des préférences des consommateurs. Ensuite, en utilisant ces informations obtenues grâce à une étude de marché approfondie, une campagne de marketing est élaborée. L’objectif de la campagne est d’utiliser les informations recueillies par les études de marché à l’avantage de l’entreprise. Il est donc impératif que les données collectées par le biais des études de marché soient précises et authentiques. Si les outils de rapprochement des données ont permis d’accroître l’efficacité, la plupart des systèmes n’offrent pas le niveau de précision souhaité, ce qui entraîne un mauvais rapprochement des données.
Impact d’une mauvaise correspondance des données sur les campagnes de marketing
Une mauvaise concordance des données peut avoir un impact extrêmement négatif sur les campagnes de marketing. Comme mentionné ci-dessus, les principales études de marché sont réalisées à l’aide d’outils de comparaison de données. Les informations recueillies dans le cadre de cette recherche sont utilisées pour élaborer des campagnes de marketing. Si la qualité des données collectées au cours de l’étude de marché est inférieure à la normale, cela peut avoir un impact sur l’efficacité globale et le succès de la campagne de marketing.
Par exemple, si la recherche cherche à connaître l’âge moyen des personnes à partir d’une grande base de données et que la correspondance des données est mauvaise, les résultats seront faux ou inexacts. Trompée par des données inexactes et mal assorties, l’équipe marketing ne serait pas en mesure de développer une stratégie marketing appropriée. L’impact d’une mauvaise concordance des données ne se limite pas au succès des campagnes de marketing – il affecte en fin de compte les organisations et les marques pour lesquelles ces campagnes de marketing ont été conçues.
En d’autres termes, les conséquences d’un mauvais rapprochement des données sont immenses et peuvent même potentiellement faire chuter les ventes du produit d’une entreprise. Il est donc important de veiller à ce que la qualité des données soit irréprochable. Le logiciel de comparaison de données est certainement un outil extrêmement utile qui améliore de façon exponentielle l’efficacité de la réalisation d’études de marché approfondies. Mais si le rapprochement des données est erroné, cela peut avoir des conséquences très négatives.
Facteurs à l’origine d’un mauvais appariement des données – outils d’appariement des données de mauvaise qualité et manque d’expertise
Essentiellement, deux facteurs majeurs contribuent à un mauvais appariement des données, en particulier dans le domaine du marketing : des systèmes d’appariement des données de faible qualité et peu développés, et le manque d’expertise de base requise pour utiliser les systèmes d’appariement des données. Les outils de comparaison de données de qualité médiocre et bon marché sont considérés comme les principaux responsables de la mauvaise comparaison des données dans les applications marketing.
Il est donc recommandé d’investir dans des logiciels et des outils de rapprochement des données qui sont fiables, bien conçus et garantissent un niveau de précision maximal. Deuxièmement, il est également nécessaire que les chercheurs ou les professionnels du marketing se familiarisent avec les rouages des outils de rapprochement des données afin de les utiliser de manière plus précise et efficace.
En résumé, l’impact d’une mauvaise correspondance des données sur les campagnes de marketing pourrait avoir des ramifications extrêmement négatives. Des données de mauvaise qualité peuvent induire en erreur les équipes de marketing et entraver leur capacité à planifier des campagnes de marketing plus efficaces et plus fructueuses.
