« Il faut 1 dollar pour vérifier un enregistrement au moment où il est saisi, 10 dollars pour le nettoyer et le déduire, et 100 dollars si rien n’est fait, car les ramifications des erreurs se font sentir encore et encore. »
– Directeur de la recherche, SiriusDecisions
Et 10 000 $ de frais de conformité/juridiques si vous y ajoutez GDPR,, CCPA et la CASL
au mélange. La règle des 1-10-100 (et maintenant des 10 000) est devenue omniprésente, ce qui a permis de faire prendre conscience du coût des mauvaises données. Il y a aussi un bon côté à cette équation : là où les mauvaises données coûtent des millions, leur nettoyage peut rapporter des millions.
Les analystes de Forrester affirment les analystes de Forrester affirment que l’amélioration de la qualité des données pour les rendre seulement 10 % plus accessibles permettra d’ajouter 65 millions de dollars au résultat net. ajoutera 65 millions de dollars au résultat net.
Dans ce blog, nous allons nous concentrer sur un seul domaine où l’amélioration de la qualité des données peut augmenter considérablement le retour sur investissement.
Vous constaterez à quel point le nettoyage de votre base de données marketing est utile :
♦ Boucher les fuites dans le marketing pour que vous puissiez vous concentrer sur les bonnes pistes
♦ Augmenter la confiance dans les données des prospects pour pouvoir créer des messages plus ciblés
♦ Marquez les prospects avec plus de précision pour que vous puissiez mieux élaborer des stratégies et conclure davantage
♦ Réduire les rebonds d’emails pour que vous puissiez éviter la redoutable liste noire
♦ Elaguer votre base de données pour que vous puissiez économiser sur les frais d’automatisation du marketing
1. Atteindre les bons prospects avec le bon message
La recherche révèle que 81 % des organisations interrogées considèrent la connaissance du client comme une priorité essentielle, mais que moins d’un cinquième d’entre elles sont capables d’utiliser efficacement les données pour optimiser les interactions avec leurs clients.
Alors qu’est-ce qui les arrête ?
♦ Variété des informations sur les clients
♦ Des sources disparates de données clients.
♦ Volume de données disponibles
♦ Manque de standardisation des données
Ce sont les principaux facteurs qui empêchent les organisations d’obtenir une vue unifiée de leurs données clients ou prospects pour les utiliser dans la création d’expériences personnalisées et la diffusion du bon message au bon prospect.
Vous ne pouvez pas faire ça avec de mauvaises données.
L’analyste principal de Forrester Richard Joyce affirme que 70% des spécialistes du marketing
savent qu’ils ont des données clients/prospects incohérentes ou de mauvaise qualité. Pour créer une vue unique du client afin d’augmenter le retour sur investissement du marketing, assurez-vous que vos données de contact sont nettoyées correctement et efficacement. En d’autres termes, le logiciel de nettoyage des données que vous choisissez doit être rapide, précis et, surtout, facile à utiliser. Il doit être si intuitif que les personnes qui connaissent le mieux les données, les utilisateurs professionnels, peuvent établir eux-mêmes le profil, la correspondance, la déduplication et le nettoyage de leurs données au lieu de soumettre une demande au service informatique et d’attendre des jours et des semaines pour récupérer leurs données. Et même dans ce cas, la façon dont l’informatique normalise vos données peut ne pas avoir de sens du point de vue de l’entreprise, ce qui réduit effectivement leur valeur analytique.
« Plus de jours interminables à nettoyer les données ! J’apprécie que DataMatch Enterprise soit très simple et facile à utiliser. Nous l’avons mis en place et l’avons fait fonctionner avec très peu de formation.«
– Revue organique de G2 Crowd
Une fois que vous êtes sûr du degré de propreté de vos données clients, veillez à ce qu’elles soient à jour et complètes. Les fonctions decouplage d’enregistrements dans votre logiciel de nettoyage des données, alimentées par les éléments suivants des algorithmes decorrespondance floue, permettront d’identifier si d’autres enregistrements spécifiques à la même entité client existent dans des sources disparates. La fusion de ces enregistrements permettra de créer un « enregistrement « en or pour chaque client.
Pour les spécialistes du marketing, l’obtention d’enregistrements dorés propres et précis signifie qu’ils peuvent désormais mieux segmenter les contacts en fonction de l’intention des prospects et des données d’engagement antérieur, ce qui leur permet d’atteindre les contacts les plus susceptibles d’être engagés par les messages qu’ils reçoivent. Plus vos données de contact sont claires, plus vous pouvez personnaliser vos messages et soigner vos prospects pour conclure davantage d’affaires. L’envoi d’e-mails personnalisés peut à lui seul représenter 58% de vos revenus.
Si vous savez que votre message est puissant mais qu’il ne parvient pas à susciter l’intérêt de vos prospects et de vos clients potentiels, il est temps de faire le ménage dans vos données de contact.
2. Évaluer l’aptitude à la vente grâce à une meilleure notation des prospects
Si vous avez mis en place un plan de maturation des prospects, vous savez combien il est important d’évaluer les prospects de manière précise et fiable. Sur la base du comportement d’un prospect sur l’ensemble de vos différents points de contact numériques (ouverture d’un e-mail, lecture d’un blog, téléchargement d’un ebook, clic sur un lien, etc.), un score lui est attribué pour chaque activité. Plus le score est élevé, plus le prospect est qualifié – et lorsque le score atteint un certain seuil, votre équipe de vente obtient un prospect « qualifié » tout juste sorti du four de maturation des prospects !
Saufle score n’a pas été correctement calculé, la piste n’a pas été réellement qualifiée et le service commercial a passé un temps excessif à essayer de vendre à un contact sans avenir.
Cela vous semble familier ? Lors d’un événement du groupe d’utilisateurs Marketo, les panélistes ont été unanimes à dire que a souligné les données erronées et incohérentes sont la principale cause des problèmes d’évaluation et d’attribution des pistes. Demande Gen’s
Rapport d’enquête sur le scoring des leads
a révélé que 86 % des responsables marketing utilisent le lead scoring, mais que seuls 15 % d’entre eux déclarent que les pistes qui atteignent les seuils de qualification sont effectivement qualifiées par leurs équipes commerciales.
Pour réduire les faux positifs, les responsables marketing doivent donner la priorité au nettoyage des données. Cela est particulièrement évident dans le cas de l’attribution de pistes. Si vous avez 4 instances de la même entité client dans votre base de données marketing, comment décider où augmenter les scores lorsque le client interagit avec votre contenu ? Concentrez-vous sur la déduplication et/ou la fusion des enregistrements afin que toutes les interactions soient attribuées correctement, qu’elles soient négatives ou positives.
Un autre problème est la dégradation des données. Les données B2B se dégradent à un rythme alarmant de 70.3% annuellement. Si les informations utilisées pour noter les pistes sont périmées ou incomplètes, le score obtenu sera automatiquement trompeur. Si l’on ajoute à cela des données mal saisies, non normalisées et mal entretenues, non seulement vous n’évaluez pas correctement les pistes, mais vous risquez aussi de passer à côté de nombreuses interactions qui devraient être évaluées.
Pour élaborer un modèle de notation des prospects efficace et évaluer avec précision l’aptitude à la vente, commencez par nettoyer vos données :
♦ Standardisation des données que vous enregistrez et des processus associés. Travaillez avec le service des ventes pour identifier les caractéristiques démographiques et comportementales du client idéal et décidez des informations que vous allez recueillir et sous quel format.
♦ Mise en place de contrôles d’hygiène des données en temps réel dans votre logiciel de nettoyage des données pour vérifier que les données restent normalisées, que les anciennes données sont nettoyées et que les doublons sont purgés et les enregistrements idéaux survivent après la fusion des informations importantes.
Victoire rapide: Dans vos efforts pour dédupliquer les enregistrements afin d’améliorer le scoring et l’attribution des leads, vous finirez invariablement par réduire la taille de votre base de données. Tu sais ce que ça veut dire, non ? Réduction des frais d’automatisation du marketing, car vous êtes facturé en fonction de la taille de votre base de données marketing !
3. Boucher les fuites dans le marketing avec un logiciel de nettoyage des données
Jusqu’à présent, nous avons expliqué où et comment utiliser un logiciel de nettoyage des données pour augmenter le ROI du marketing, mais nous ne nous sommes pas encore concentrés sur les pratiques spécifiques de nettoyage des données afin que vous puissiez démarrer vos initiatives de qualité des données.
Voici 4 bonnes pratiques que vous pouvez appliquer à vos données marketing dès maintenant :
Profilage de vos données
Commencez par établir le profil de vos données afin d’obtenir un aperçu rapide du type de problèmes qui existent dans vos données. Votre logiciel de nettoyage des données doit être capable de repérer les données incomplètes, les fautes d’orthographe, les incohérences, etc. Vous pouvez obtenir ceci
fait en quelques minutes avec DataMatch.
Normaliser vos données
Définissez des normes de base et utilisez la plate-forme de votre choix pour les faire respecter. Par exemple, décidez si vous voulez que les enregistrements disent toujours « Rue » au lieu de « St. », ou si vous voulez que les noms de sociétés soient saisis sous leur forme complète ou seulement sous forme d’acronymes. Créez des règles de gestion qui vérifient l’existence d’une plage de saisie raisonnable pour des champs tels que l’âge (l’âge ne peut être inférieur à zéro ou supérieur à 150). Interdire les caractères spéciaux et les champs comme le nom du client.
Vous voyez l’idée. Plus vos données sont structurées et moins la variation du format d’entrée est importante, plus la qualité des données est élevée.
Déchargez vos données
Dans la plupart des logiciels de nettoyage des données, vous pourrez rechercher des correspondances avec un ou plusieurs champs. S’il existe un identifiant unique, comme l’adresse électronique, votre travail est facile : il suffit de voir quels enregistrements contiennent la même valeur dans le champ de l’adresse électronique. N’est-ce pas ? Ce n’est pas si facile. Le même client a pu saisir son adresse électronique professionnelle une fois, son adresse électronique personnelle une autre fois, ou utiliser son compte Facebook une autre fois encore. Essayez différentes combinaisons pour trouver les bonnes correspondances.
Contrôlez vos données d’adresses
Les données relatives aux adresses électroniques et physiques doivent être contrôlées, en termes de retours de courrier et de rebonds de courrier électronique. Un nombre élevé pour l’une ou l’autre de ces mesures signifie automatiquement que vos données sont sales. Certains logiciels de nettoyage de données offrent des modulesintégrés de vérification d’adresse pour vous aider à corriger ces informations en temps utile et/ou à compléter en masse les informations d’adresse manquantes dans vos données.
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Les données propres ont aidé les entreprises à économiser des milliards de dollars en coûts de marketing tout en augmentant considérablement le retour sur investissement du marketing. Un véritable duo de choc, si vous voulez. Le logiciel de nettoyage et de rapprochement des données de Data Ladderest réputé pour sa précision et sa rapidité, surpassant des géants comme IBM et SAS dans de nombreuses études indépendantes.
