Avouons-le, il est embarrassant d’envoyer des courriers à la mauvaise audience. Plus encore, elle est coûteuse. Des millions de dollars sont gaspillés chaque année parce que les entreprises ont du mal à gérer leurs listes d’adresses. C’est pourquoi un logiciel de purge de fusion est souvent un outil important pour gérer les dilemmes des listes de diffusion d’une organisation.
En quoi exactement les outils de fusion et de purge vous aident-ils et quels avantages tirez-vous de leur utilisation ? Voici un bref résumé.
Le défi de la qualité des données
Les données relatives aux prospects et aux clients constituent l’actif le plus important d’une organisation. Mais il ne suffit pas de posséder des données : celles-ci doivent être adaptées à l’usage auquel elles sont destinées. Malheureusement, près de 60 % des utilisateurs professionnels estiment que la santé globale de leurs données n’est pas fiable.
Les données sales ne sont plus une simple expression accrocheuse, pas plus qu’il ne s’agit d’utiliser des règles ETL pour transformer toutes les petites lettres en majuscules ou pour supprimer les doublons exacts. Aujourd’hui, les données sont complexes et la nature de leurs inexactitudes l’est tout autant.
Prenons l’exemple des listes de diffusion. Vous devez non seulement gérer les données d’adresse, mais aussi les données téléphoniques, les données de messagerie, les données de médias sociaux et bien plus encore. De plus, si vous séparez vos listes en fonction des départements et des fonctions, vous devez traiter un ensemble de données beaucoup plus complexe. Le problème est que la plupart de ces données peuvent être non structurées, désordonnées et fortement dupliquées.
Il n’est pas rare que les entreprises utilisent plusieurs applications et outils pour stocker les informations relatives aux clients. La plupart de ces informations restent cloisonnées ou sont laissées sans surveillance. Jour après jour, les spécialistes du marketing et les représentants du service clientèle travaillent avec des données obsolètes et incorrectes – la moitié du temps, ils doivent également corriger manuellement ces données !
C’est là qu’intervient la nécessité d’un logiciel de purge de fusion.
L’importance du logiciel de fusion et de purge et la complexité des doublons
Un logiciel de fusion et de purge est essentiellement un outil qui vous permet de fusionner des données provenant d’une ou de plusieurs sources et d’éliminer les enregistrements en double.
Il existe des dizaines d’outils qui promettent de faire exactement cela, mais très peu d’entre eux sont capables d’accomplir cette tâche.
La raison en est la complexité des doublons.
Les outils de base ne font que mettre en évidence ou supprimer les doublons déterministes ou à correspondance exacte. Regardez l’exemple ci-dessous :
Il s’agit d’un duplicata déterministe. Tout est identique, seule l’année de naissance est différente. Les outils de base permettent d’attraper ça à la volée.
| Nom | DATE DE NAISSANCE | Adresse électronique | Téléphone | Adresse |
| John Senior | 14-09-1956 | [email protected] | 361-306-8877 | 165, rue Washington |
| John Senior | 14-09-1959 | [email protected] | 361-306-8877 | 165, rue Washington |
Maintenant, regardez l’exemple ci-dessous :
Ce sont des doublons probabilistes, et ce sont les plus difficiles à éliminer. Vous aurez besoin d’un outil de fusion et de purge capable d’identifier ces doublons en se basant sur des algorithmes de correspondance flous (et dans le cas de DataMatch Enterprise, une combinaison d’algorithmes établis et d’un algorithme propriétaire).
| Nom | DATE DE NAISSANCE | Adresse électronique | Téléphone | Adresse |
| John Senior | 14-09-1956 | [email protected] | 361-306-8877 | 165, rue Washington |
| John F.Sr | 13-09-1956 | [email protected] | 361-206-5577 | Corpus Christi, TX |
Dans ce cas particulier, le nom de l’utilisateur a maintenant un alphabet central, plus une forme abrégée de Senior. La date de naissance est fausse. Le numéro de téléphone a été modifié et l’adresse est incomplète. Les outils de fusion/purge de base auront du mal à trouver cette correspondance, surtout si ce doublon se retrouve dans plusieurs ensembles de données.
L’exemple ci-dessus a été largement simplifié, mais le fait est que les doublons sont de plus en plus complexes à résoudre. Il n’y a aucun moyen de l’empêcher de se produire. Il est donc judicieux d’investir dans un outil de fusion et de purge de premier ordre qui peut vous aider à mieux le gérer.
Comment fonctionne un outil de fusion et de purge ?
Votre liste de diffusion ne provient pas nécessairement d’une seule source. Il est fort probable que vous ayez besoin de listes provenant du marketing et du service clientèle – disons que vous voulez une liste de diffusion d’un segment spécifique de clients qui sont vos principaux acheteurs en ligne et qui sont aussi vos utilisateurs les plus actifs des médias sociaux. Pour cela, vous aurez besoin d’enregistrements provenant de plusieurs départements, et c’est ici que vous rencontrerez le plus souvent des doublons.
En fonction de l’outil que vous choisissez, vous serez en mesure de faire correspondre les données de publipostage entre, à travers et dans les ensembles de données. DataMatch Enterprise, par exemple, offre la possibilité de fusionner et de purger en permettant aux utilisateurs d’établir d’abord le profil de leurs données pour déterminer les erreurs, de nettoyer ces erreurs, puis de les soumettre à la fonction de mise en correspondance pour supprimer les doublons. Une fois les doublons supprimés ou purgés, vous pouvez alors fusionner vos enregistrements de données en une fiche finale que vous pouvez utiliser pour commencer votre activité de mailing.
Pourquoi utiliser un outil plutôt qu’une équipe ?
Les doublons sont un problème constant et vous devrez toujours les corriger. Chaque fois que vous mettez à jour votre liste d’adresses, vous avez besoin d’une solution dans laquelle il vous suffit de brancher les données pour que le travail soit fait.
Au fil des ans, nous avons rencontré de nombreux chefs d’entreprise qui ont essayé d’engager une équipe pour purger les doublons – mais qui ont malheureusement échoué.
En effet, la duplication des données, la fusion et la purge des listes, etc. sont des tâches banales qui peuvent désormais être facilement automatisées. Ce qui prend des mois à une équipe pour le résoudre, ne prend que quelques minutes à un outil efficace. Imaginez que vous puissiez fusionner et purger des millions de lignes de données en moins de 30 minutes. Imaginez que vous puissiez le faire de manière répétée, en créant des enregistrements nouveaux et mis à jour pour chaque utilisation prévue. Imaginez, être capable de faire cela avec toutes sortes de sources de données au sein de l’organisation.
L’embauche d’une équipe peut donner l’impression d’un accomplissement, mais dans l’ensemble, cela fera dérailler le moral de votre équipe. Vos scientifiques et analystes de données ne sont pas là pour réparer les erreurs de données – ils sont là pour vous aider à mieux gérer vos données, à en tirer des informations clés et à construire une organisation solide axée sur les données.
En conclusion
Vous ne voulez pas faire d’erreurs embarrassantes ? Vous avez besoin de trier vos listes de diffusion et de mieux cibler votre public ? Utilisez un outil de fusion et de purge de premier ordre et donnez à vos équipes la possibilité de travailler avec des données auxquelles elles peuvent se fier.
