Profil de l’entreprise
Bell Bank est l’une des plus grandes banques indépendantes du pays, avec des actifs de plus de 6 milliards de dollars et des activités dans les 50 États. Fondée en 1966, la banque incarne le slogan « Happy Employees ! Des clients heureux ! » Dans le cadre de sa valeur fondamentale consistant à fournir un service personnel inégalé, la banque souhaitait obtenir une vue consolidée et holistique de ses clients. Au cœur de cette initiative se trouve l’objectif de comprendre la relation des clients avec la banque et d’utiliser ces connaissances pour offrir des expériences meilleures et plus personnalisées.
Cas d’usage professionnel
En tant que grande banque privée, la Banque Bell traite avec de nombreux fournisseurs partenaires et des dizaines de lignes de services – du prêt hypothécaire à l’assurance, de la retraite à la gestion de patrimoine et bien d’autres encore. Chacun de ces services s’accompagne de sa propre plateforme centrale, de ses modèles de données et de ses référentiels clients.
Par exemple, si le client A a un prêt hypothécaire, une assurance et un plan 401K auprès de la banque, ses informations sont stockées dans trois plateformes différentes, chacune ayant ses propres exigences en matière de données. Les informations étant cloisonnées et stockées dans des sources de données disparates, la banque a du mal à obtenir une vue unique et consolidée de ses clients, sans compter qu’elle doit également engager des dépenses inutiles en raison de l’envoi de plusieurs courriers à un seul fournisseur ou client. Cette vision décousue a un impact sur les opérations commerciales, le service client et l’expérience client.
Défis et solutions
Des sources de données disparates avec des types d’informations différents rendent difficile pour la banque de déterminer une vue précise et unique du client. La banque devait trouver une solution qui puisse facilement et rapidement l’aider à consolider les données provenant de différents canaux afin de donner un aperçu de la situation. une vision singulière de leurs clients et de la relation qu’ils entretiennent avec la banque : entrez dans DataMatch Enterprise.
Utilisation de DataMatch Enterprise pour obtenir une vue unique du client
DataMatch Enterprise constitue un élément essentiel de la solution interne de gestion des données de la banque, qui lui permet de regrouper facilement les résultats et de remettre la liste des enregistrements de tous les clients qui semblent appartenir à une même entité. Cette vue consolidée aidera la banque à comprendre réellement l’association de son client avec la banque et les mesures qu’elle peut prendre pour renforcer cette association. En outre, cette vue consolidée réduit considérablement les coûts inutiles et aide la banque à gérer son efficacité opérationnelle. Cela contribuera à son tour à la réalisation des objectifs de la banque en matière de service à la clientèle et d’amélioration de l’expérience client.
Avantages de DataMatch Enterprise
Bell Banks a pu le faire :
- Intégrer des données provenant de fichiers ainsi que de multiples technologies de bases de données dans le logiciel pour un traitement et un appariement directs des données.
- Faire correspondre et regrouper les enregistrements de tous les référentiels clients qui sont censés appartenir à la même entité.
- Mettez en œuvre un plan de gestion de la qualité des données de manière simple, rapide et rentable.
« L’outil étape par étape et de type assistant qui vous guide à travers le processus de mise en place d’un projet. Il est très intuitif et nous a permis de créer toutes sortes de projets et d’intégrer toutes sortes de sources de données. L’une des raisons pour lesquelles nous avons choisi DL est la présence d’une fonction d’importation DB2 qui nous permet d’accéder directement à notre base de données DB2. L’interface nous a permis d’obtenir de bons résultats et elle est très simple à utiliser. »
– Scott Ford, architecte de solutions informatiques
Conclusion
Il n’est pas rare que les entreprises souffrent de la disparité des sources de données et, bien qu’il puisse sembler efficace que chaque unité dispose de son propre modèle de données et de son propre référentiel, à long terme, cette vision décousue a un impact sur le service client, l’efficacité opérationnelle et l’expérience client. À l’ère de la numérisation, les entreprises doivent disposer de vues consolidées de leurs clients pour leur offrir des expériences meilleures, plus personnalisées et centrées sur l’humain. À cette fin, un outil de qualité des données comme DataMatch Enterprise permet aux entreprises de fusionner différentes sources de données dans une interface intuitive et facile à utiliser, en les guidant à travers toutes les étapes nécessaires d’optimisation, de nettoyage et de mise en correspondance des données.
À propos de DataMatch Enterprise
DataMatch Enterprise est un logiciel convivial et puissant qui aide les utilisateurs professionnels de nombreux secteurs à gérer leurs données plus efficacement et à améliorer leurs résultats. Il a été prouvé que notre outil de mise en correspondance de niveau entreprise trouve environ 5 à 12 % de correspondances en plus que les principales sociétés de logiciels IBM et SAS dans 15 études différentes. Laissez Data Ladder être votre partenaire dans votre prochaine campagne de marketing. Augmentez vos ventes en proposant des services de nettoyage de données grâce à DataMatch™.
Pour commencer à utiliser DataMatch Enterprise en fonction de vos besoins, cliquez sur Contact ou Télécharger l’essai.
